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MeasurementSystemsAnalysis
(MSA)Attribute特性数据MSA;;ModuleObjectives;TypicalMeasurementSystems;PurposeOfAttributeMSA;AttributeDataWithUnordered
Categories非顺序型的属性数据–Kappa;KappacomparestheproportionofagreementbetweenAppraisersafterremovingagreementbychance/Kappa比较了评价者之间去除了的偶然性的一致性比率
TheproportionthatthejudgesareinagreementisPobserved/判断一致的比率是Pobserved
Theproportionexpectedtooccurbychanceis:由于偶然性一致的比率
Pchance=(PInsp1Good)(PInsp2Good)+(PInsp1Bad)(PInsp2Bad)
1.WhatwouldtheKappabeifthejudgesagreedoneverypart?/如果每个
零件的判定都一致，Kappa是多少？
2.HowwouldyouinterpretaKappaofzero?怎么解释Kappa为0？
3.WhatwouldbetheKappaifthejudgesneveragreed?如果判定都不一
致Kappa又是多少？;HowToCalculateKappa–ByHand;HowToInterpretKappaResults;AttributeData–KappaExercise;;KappaExercise–DataCollectionForm;KappaAnalysisInMINITAB;AttributeGageRRStudy
AttributeGageRRStudyforJ1T1,J1T2,J2T1,J2T2
WithinAppraiser
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BetweenAppraisers
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