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大数据平台探索之旅
第七期:湖仓一体引擎DLH
背景:某企业希望把自己生产经营中的所有相关数据都完整保存下来,方便后续进行分析、挖掘和利
用,为此公司大牛针对此项业务分析,经过一番探讨,湖仓一体是大家一致认同的最佳选择,让我们
一起看看他们说了什么……
20:135G
大数据技术交流群(237)
数据开发工程师Mary
数据仓库仅支持批及交互式数据处理方式,不支持混合负载及
存算分离,且采用SharedStorage架构,扩展性差。
数据开发工程师Bob
数据湖无统一设计Schema模型,且不支持SQL及事务。
数据开发工程师Jon
湖仓一体支持批、交互式、流处理、AI多样化数据处理;统一元
数据管理;统一SQL接口,支持ACID事务;支持混合负载及存
算分离,资源按需分配,可扩展至上万台规模。
什么是湖仓一体
定义:可扩展的大数据存储、处理、分析的基础设施;以数据为导向,实现任意来源、任意规模、
任意类型数据的全量获取、全量存储、多模式处理与全生命周期管理;并通过与各类外部异构数据
源的交互集成,支持各类企业级应用。
可扩展的大数
据处理能力
足够数据存
储能力
多样化的
分析能力
数据维持原
始格式
具备完善的
数据获取/发
存储任意类布能力
型数据
具备完善的数
据生命周期管
理能力
湖仓一体
H3C湖仓一体化引擎
新华三在湖仓一体领域深入探索,结合离线分析、实时分析、流式分析、机器学习、图计算等技术,
自研DLH湖仓一体化引擎,可通过单一组件满足多种不同查询场景。
UIJDBCODBC管理
数据目录
统一SQL入口
查
RBOCBO
询SQL语法解析SQL语义分析基于规则优化基于成本优化安全管理
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