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ICS??65.020.20
CCS?B?22
DB32
江 苏 省 地 方 标 准
DB32/T?4236—2022
水稻种植面积遥感监测技术规程
Technical?specification?of?rice?planting?area?by?remote?sensing
2022?-?03?-?18?发布 2022?-?04?-?18?实施
江苏省市场监督管理局 发?布
DB32/T?4236—2022
前言
本文件按照GB/T?1.1—2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
本文件由苏州市市场监督管理局提出。
本文件由江苏省农作物标准化技术委员会归口。
本文件起草单位:苏州市农业科学院、中科禾信遥感科技(苏州)有限公司、苏州御亭现代农业产
业园发展有限公司、苏州市湖嘉生态农业有限公司。
本文件主要起草人:张青、陆洲、田婷、罗明、何其全、季方芳、朱琳、林亚萍、莫泉林。
I
DB32/T?4236—2022
水稻种植面积遥感监测技术规程
1 范围
本文件规定了水稻种植面积遥感监测的缩略语、监测流程、数据源、地块生成、数据分析、
精度评价、专题图制作与报告编写等相关工作。
本文件适用于水稻种植面积的遥感监测。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引
用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其必威体育精装版版本(包括所有的修
改单)适用于本文件。
GB/T?15968—2008?遥感影像平面图制作规范
GB/T?20257(全部) 国家基本比例尺地图图式
3 术语和定义
本文件没有需要界定的术语和定义。
4 缩略语
以下缩略语适用于本文件:
a) NDVI:Normalized?Difference?Vegetation?Index,归一化差值植被指数;
b) GF-1:Gaofen?1,高分一号卫星;
c) HJ-CCD:Huanjing?Charge?Coupled?Device?,环境星电荷耦合器件。
5 监测流程
监测流程见下图1:
1
中、高分辨率影
像地图生产
DB32/T?4236—2022
实地采样
实地验证 c
地块生成
地块分析和时间序
列分析????????????????????样点分析
精度评价
专题图制作
c编制水稻种植面积遥感监测报告
图?1 监测流程
6 数据源
6.1 影像数据
6.1.1?选择覆盖监测区域的中高分辨率影像数据。主要来源于?GF-1、HJ-CCD、哨兵-2?等卫星拍
摄的影像。
6.1.2?影像时相范围:水稻大田播栽起始期至成熟期。
6.2 坐标投影系统
按照?GB/T?15968—2008?中?3.2.l?规定的坐标系执行。
6.3 其他数据
其他参考数据包括但不限于:
a)?监测区域农作物空间分布图或耕地分布图。
b) 监测区域相关的地形图和行政区划数据。
7 地块生成
7.1 监测区域内土地利用类型采集
2
????=???DB32/T
????=???
包括:林地、园地、耕地、草地、住宅及商服用地、工矿仓储用地、交通运输、水域、其他
土地等。
7.2 无云融合正射影像生成
将原始数据经过辐射校正、多星联合控制点匹配、连接点匹配、正射校正、影像融合,并在
人工辅助下生产数据对应的云掩膜,形成覆盖监测区域的无云融合正射影像成果。
7.3 土地利用矢量质量检查
为保证整体产品的质量,以地块为单元,每平方公里抽取?5?个地块检查地块的拓扑及边界,
直到一级类精度达到?90%以上,得到土地利用矢量数据。
8 数据分析
8.1 时序数据预处理
对中分辨率遥感影像进行几何校正和辐射校正,在此基础上,通过波段运算和合成得到?NDVI
时序数据。
NDVI?=?(???????????????)/(?????????+?????)
式中:
????????表示近红外波段反射率;
????表示红波段反射率;
8.2 样点分析
通过样点统计分析,得到样点水稻的?NDVI?判定阈值。
8.3 决策树分析
利用水稻生长期内?NDVI?时序数据建立决策树,根据水稻的?NDVI?判定阈值,提取并标记符
合要求的水稻分布。
8.4 面积计算
利用已标记水稻地块数据及监测区域行政边界,在坐标系一致的情况下分区统计水稻种植面
积。
9 精度评价
水稻种植面积遥感监测结果精度评价方法如下:
a)?在监测区域范围内,均匀布设?10?个及以上样区进行水稻种植情况调查。
b)?将地面水稻种植的样区与对应的遥感监测区域进行比较,按照下式计算分类精度,将准确
度〉95%的监测结果定为合格。
???×?100
3
DB32/T?4236—2022
式中:
1)A——精度,单位为百分率(%);
2)R——
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