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地理空间智能预测研究进展与发展趋势

地理空间智能预测研究进展与发展趋势（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

二、地理空间智能预测概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

三、地理空间智能预测技术发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

数据收集与处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

数据分析与挖掘技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

预测模型构建与优化技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

四、地理空间智能预测研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

国内外研究对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

关键技术突破与难点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

应用领域拓展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

五、地理空间智能预测发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

技术发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

（1）数据集成与共享．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

（2）模型优化与智能化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

（3）可视化表达与交互．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

应用领域拓展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

（1）城市规划与管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

（2）环境监测与保护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

（3）灾害风险预警与应急响应．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

（4）智能交通与出行．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

六、地理空间智能预测技术挑战与对策建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

技术挑战分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

对策建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

（1）加强基础研究与技术创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

（2）推动数据开放共享与整合利用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

（3）培养高素质人才队伍建设．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

地理空间智能预测研究进展与发展趋势（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

二、地理空间智能预测概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

三、地理空间智能预测的研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

数据采集与处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

1.1遥感技术的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

1.2地理信息系统的发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

1.3大数据挖掘与智能分析技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

预测模型与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

2.1机器学习算法的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

2.2大数据预测模型的研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

2.3人工智能算法在地理空间预测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

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