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属性数据分析资料--第1页
属性数据分析
一属性变量和属性数据
通常所指属性数据(categoricaldata)，是说反映事物属性的数据，也称为定性数据或类别数
据，它是属性变量取的值。属性变量可能是表示事物属性，取值为事物属性的量反映
事物的客观属性，例如变量“性别”取值为男，女；又如变量是中医所分人的体质，取值为平
和，气虚，阳虚，阴虚，瘀血，痰湿，湿热，气郁，特凛。对事物表态的量表达人们主观
对事物的评论，例如变量是“某人对某个政策的态度”，取值是赞成，中立和反对；又如变量
是“人对医疗效果的评价”，取值为特好，好，一般，差，很差。区间值变量取值为多个
互不重叠区间：例如变量是“顾客的购买水平”，取值分为[0，100)，[100,200)，[200,300)
和300以上。“属性变量”是反映事物的客观属性或对事物表态，以及区间值变量，它是一
种变量，它取的值之间不能做加，减，乘，除等运算，而且所取的值只能是有限个，属性变量
取的值也称为属性变量的“水平”。
二属性数据表示形式
属性变量有4种表示形式：原始属性变量形式、指示变量形式（调查数据常用）、频数
形式和列联表。
例1某连锁超市要检验商品销售情况与陈列方式是否相关，随机抽取了10家门店，分
别以A、B、C共3种方式陈列（即第一个属性变量是“陈列方式”ABC
，取值、、），各门
店销售情况分为“high”及“low”两类（即第二个属性变量是“销量”，取值“high”和
“low”）。这两个属性变量的统计资料4种形式如下：
属性变量形式的样本是把各个属性变量的1次观测值排成1行；例如例1中属性变量
“销量”和“排列方式”的第1个观测值（第1个门店）的观测值是“B
high”和“”，就把
B
“high”、“”排在第一行，见下表
表超市数据属性变量形式
销量排列方式
highB
highB
highB
highA
highC
lowB
highC
highA
lowB
highC
指示变量形式是列出各个属性变量的所有值，对每个值建立一个变量，例如例1中两个
ABC
属性变量取值“high”、“low
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