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摘要
森林是重要的水源涵养地，是生态系统的重要组成部分，而森林火灾的频繁发
生对于环境、经济、社会和人类健康都带来严重危害，因此采用科学有效的森林火
灾监测方法去预防和应对森林火灾至关重要。传统的人工巡检方法效率低下，基于
数字图像处理的检测方法又在应对各种复杂情况下稳定性和适用性方面存在一些
局限性，而近些年来基于深度学习的目标检测模型在计算机视觉领域占据重要地
位，越来越多的基于卷积神经网络的模型应用于生活和工业生产中。针对森林火灾
监测任务中火灾发生地点往往较远、目标较小、存储和计算资源性能受
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