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课程标准
课程名称：Python数据分析
课程类别：□公共基础课□专业群平台课专业方向
课□专业群互选课□实践性教学环节
授课专业：大数据技术
所属系部：信息工程学院
所属教研室：大数据教研室
制定时间：2020年06月
修订时间：2023年12月
大数据技术专业《Python数据分析》课程标准
《Python数据分析》课程标准
一、课程性质
《Python数据分析》是大数据技术专业（专业代码：510205）的一门专业方向课程，开
设在第三学期，共计72课时。前导相关课程为《人工智能导论》、《Python程序设计》，后
续相关课程为《大数据技术平台运维》、《大数据应用系统综合实训》。
本课程主要针对数据分析师、数据挖掘工程师、大数据开发工程师等岗位开设，主要任
务是培养学生在企事业单位的Python数据分析环境搭建能力、科学计算库及数据分析库灵活
运用能力、数据特征提取能力、大规模数据清洗能力、数据分析及价值挖掘能力、实现数据
可视化展示能力，要求学生掌握灵活运用科学计算及数据分析库、数据预处理及清洗、数据
Python
分析与挖掘、数据可视化方面的基本技能，为学生后续考取数据应用开发与服务（）
（已纳入1+X证书体系）等证书奠定基础，并为学生参加全国职业院校技能大赛大数据技术
与应用赛项储备相关知识与技能。
二、课程目标
表1《Python数据分析》课程目标一览表
适用专业素质目标知识目标能力目标
1.强化学生的职业意识、职1.了解Python数据分析的概念，1.能够根据项目需求进
业道德、职业态度、职业作理解数据分析的目的，理解数据行市场调研和业务设
风；分析师的工作职责；计；
2.培养学生“取人之长、补2.掌握Python数据分析环境2.能够熟练选择NumPy
己之短”的匠人精神；Anaconda搭建流程，掌握Jupyter和Pandas库中的方法解
3.强化自主学习和终身学习Notebook开发工具；决实际业务问题；
的意识，养成实事求是、精3.掌握Python科学计算库3.能够根据业务场景选
益求精的精神；NumPy的使用；择合适的数据清洗策
4.树立辩证的科学思维，增4.理解数据分析库pandas中的略；
强法律意识和安全意识，培Series、DataFrame数据结构，掌4.能够独立设计并实现
大数据技术专养学生爱岗敬业、德才兼备握pandas索引操作、数据运算的数据分析方法；
业、人工智能技的职业素养；使用；5.能够根据需要展示的
术应用专业、软5.提升学生对数据分析技术5.掌握外部数据的读取与存储；数据和可视化目标熟练
件技术专业的好奇心和求知欲，感受科6.掌握数据分析项目基本流程和选择数据可视化图形；
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