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航空物流智能调度与管理系统建设研究
TOC\o1-2\h\u1580第一章绪论 2
224101.1研究背景与意义 2
52591.2国内外研究现状 3
28541.3研究内容与方法 3
7084第二章航空物流概述 4
218922.1航空物流概念与特点 4
195672.2航空物流发展现状及趋势 4
16072.2.1航空物流发展现状 4
64372.2.2航空物流发展趋势 4
2765第三章智能调度与管理系统框架设计 5
134983.1系统总体架构 5
3093.2关键技术与模块划分 5
102893.2.1关键技术 5
31753.2.2模块划分 5
63903.3系统功能设计 6
147503.3.1数据采集与清洗 6
283773.3.2数据存储与管理 6
28193.3.3数据分析与挖掘 6
160353.3.4调度策略制定与执行 6
62313.3.5用户界面与监控 6
180933.3.6系统安全与维护 6
32196第四章数据采集与处理 6
299254.1数据采集技术 6
210604.2数据处理方法 7
271574.3数据存储与管理 7
27206第五章航空物流资源优化配置 8
195775.1资源分类与评估 8
42175.1.1资源分类 8
30425.1.2资源评估 8
281275.2资源优化配置模型 8
30535.2.1模型构建 8
255025.2.2模型求解 9
33685.3算法设计与实现 9
276855.3.1算法设计 9
133295.3.2算法实现 9
1688第六章智能调度策略研究 10
177446.1调度策略概述 10
17126.2基于遗传算法的调度策略 10
104096.3基于神经网络优化算法的调度策略 10
13414第七章系统集成与实现 11
42017.1系统集成框架 11
169297.1.1框架设计概述 11
208367.1.2系统架构 11
54487.1.3技术选型 11
60797.1.4模块划分 12
318427.2关键模块实现 12
181947.2.1航班管理模块 12
18317.2.2货物管理模块 13
22237.2.3调度管理模块 13
61927.3系统功能测试与评估 14
248497.3.1测试环境 14
177137.3.2测试方法 14
117057.3.3测试结果与分析 14
471第八章航空物流智能调度与管理系统应用案例 15
140888.1某航空公司应用案例 15
129968.2某物流企业应用案例 15
7639第九章系统安全与可靠性分析 16
289899.1安全风险识别与评估 16
273529.1.1安全风险识别 16
198539.1.2安全风险评估 16
302219.2系统可靠性分析方法 17
33629.2.1可靠性定义 17
201769.2.2可靠性分析方法 17
28019.3安全与可靠性保障措施 17
208029.3.1硬件设备保障 17
214149.3.2软件系统保障 17
153939.3.3网络安全保障 18
93879.3.4操作人员培训与管理制度 18
29262第十章总结与展望 18
2766010.1研究成果总结 18
1166510.2存在问题与改进方向 18
632710.3未来发展趋势与展望 19
第一章绪论
1.1研究背景与意义
经济全球化的深入发展,航空物流业在国民经济中的地位日益凸显,成为现代物流体系的重要组成部分。航空物流以其快速、高效的运输特点,满足了现代社会对时间敏感型货物的需求。但是在航空物流业务快速发展的同时物流调度与管理面临着诸多挑战,如物流成本高、效率低、服务水平不稳定等。因此,如何提高航空物流的调度与管理水平,降低物流成本,提升客户满意度,成为当前亟待解决的问题。
本研究旨在航空物流领域,构建一套智能调度与管理系统,以提高航空物流运营效率,降低物流成本,具有重要的理论与现实意义。
1.2国内外研究现状
航空物流智能调度与管理研究是一个跨学科的领域,涉及物流学、运筹学
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