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Deepseek看法

通过几天对Deepseek的测试，我有以下感受：

Deepseek大模型可以理解为是一个训练好的大脑，它知道非

常多东西，因为脑子聪明而且书读多，有很多逻辑，而且精通多

学科，并做到了触类旁通，可以超越95%的用户的认知水平，让

人惊叹。

一、我和它很相似。

从训练方法上来讲，它就是通过阅读大量的文字素材，进行

大量的训练，模拟大脑结构训练出来的，人类上学也是这个过程。

二、它比我强太多。

因为硬件结构问题，他的脑容量比我大，记得比我多，算的

比我快，不知疲倦，不会偷懒。所以可以认为他遍读了世界上所

有的书，是个饱读诗书的理工男。

三、怎么定位它。

就像我们的记忆力不好，所以我们发明了绳结计数、而后有

了书、然后有了图书馆、然后有了数字图书馆。我们的计算能力

不足，所以有了算盘、有了计算器、有了计算机。Ai可以理解为

用技术手段模拟我们自己，试图同时强化记忆和计算能力，它做

到了。

我们可以把它当做一个助手，但绝对不要当做老师。有哪些信誉好的足球投注网站引

擎和它最大的区别，是信息的多面性，通过判断信息的多个维度、

多个信源，可以辨真假、识态度。而它提供的，可以认为是别人

嚼过的二手馍馍，它做了筛选，隐藏了信源，那么自然就丢失了

很多信息，很多错误信息，看似不重要，其实很重要。

我们可以用教小孩的方式去教它，而后让它做到我们想让它

做的事情。这可以理解为泛编程，因为大多数人不会编写程序。

当然，据我分析，大多数人泛编程也做不到。

对于我们来说，DeepSeek有一个优势，它的父亲们，理工男

+程序男+金融领域，所以喂给他的资料里面，这方面东西比别的

模型详细得多，甚至有某些市面上都看不到的内容。这是可以挖

掘的。

四、它的缺点。

1、很多东西，无法描述。

互联网是一个巨大的信息库（无论里面的信息真假），仍然存

在大量的暗信息，或者说不传之秘、不可写之秘、写不出之秘。

文字是苍白的。这些信息，甚至就像冰山之下一样，庞大。当然，

很多人认为看到别人的秘密，可能只是自己没有看到过，少见多

怪，然后产生了惊奇。那些暗信息，它不知道。那么暗信息的逻

辑，它也不知道。某些暗信息，甚至可以颠覆某些已知逻辑。它

建立了逻辑思维，并且依赖逻辑思维去处理信息、发展逻辑。一

定会遇到逻辑不可解的漏洞，或者为了解释这个漏洞而打的补丁

山，那是绕到错误的路了，真正的答案是另有原因，而这个原因，

是个秘密。

2、它达到了理工的上限，摸不到高级文科的下限。

我有一个排序低级文科理工科高级文科。它读书多，可以

熟练背诵三十六计、孙子兵法。但是，他不会用，做不到知行合

一。就像我们知道这里该买了，下不去手一样。这些东西，对他

来说，是知识的一部分，但是什么时候、在哪里、为了什么原因

用，不知道。就像三体人一样，透明的。而高级文科的人，很多

领导，不得不像面壁人一样。

3、迈不出灵光一闪那一步。

它所能做的，是建立逻辑思维，而后从文字上理解这个世界。

很多发明，是一种触类旁通，就是别的领域已经有办法了，化用

到其他领域。很多新想法，也是打通逻辑，原来的逻辑就差一层

纸捅破了。但是有许多新东西，不是这么生成的，是思维的跳跃

（或者是短路），比如拉马努金公式。这是一个bug，玩对了是灵

光一闪，玩错了是精神病，而它终究是机器，底层靠各种技术手

段，防止产生这样的bug。我们的基数足够多，总有某些bug产

生，类似于变异。

4、他做很多事情，结论对了，逻辑不一定对。

世界太大了，我们都在盲人摸象。很多事情，结果正确并不

意味着逻辑正确。就像炒股一样，有的人只看图形，做成了，曲

线慢慢上升，他觉得是这个图形厉害，赚钱神奇。但是他不理解

为什么是这个图形，背后逻辑是什么，风险是什么等等。就像会

开车的，不懂机械原理、不懂车辆构成一样。AI天然具有高逻辑

性，拥有很多的逻辑节点，意味着他能做到的路线非常多，然后

大概率会做对。但是对于背后的逻辑，并不一定能保证是正确的，

可平移的。因为很多逻辑，是被刻意藏起来的，线索也被隐藏，

故意设置曲线信息去掩护。可以用统计学去赚钱，但是无法用统

计学去预估某只票明日的涨跌，和背后的涨跌逻辑。