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二、数据库行业资讯和动态;云和数据-基础设施变革改变了数据库;失望之谷-私有云dbPaaS赛道进入Obsolete态;启蒙坡道-中国私有云dbPaaS赛道的独特性;AWS在2024年12月的re:invent大会上推出了AmazonAuroraDSQL服务，通过进一步的分布式可用性提升，持续在云数据库领域展开技术创新。
DSQL可以提供几乎无限的规模、最高的可用性和零基础架构管理。它可以扩展以满足任何工作负载需求，而无需数据库分片或实例升级。
凭借创新的ACTIVE-ACTIVE分布式架构，AuroraDSQL在单区域配置中的可用性达到99.99%，在多区域配置中的可用性达到99.999%，使其成为构建高可用应用程序的理想选择。
DSQL无服务器设计消除了打补丁、升级、停机维护等操作负担。;;;乐/知/乐/享;使用自然语言通过SQL与数据库和LLM进行交互，以提高用户生产力并开发基于AI的应用程序。;万物皆数-数据库和操作系统的融合探索;;智能诊断-LLM、DBOpsKG成为新的研究重点;四、中国数据库产品典型案例;;;解决方案与收益
多分片数据架构：结算系统数据量规模大、并行要求高，合理的数据分片设计至关重要，结合结算业务数据特征，按业务类型、用户ID、归属地市等6大类哈希算法分片策略，实现对业务类数据的均衡分片，有效避免并行计算期间的资源竞争，大幅提升系统处理性能；此外，对于结算规则配置、系统报表配置等访问频率高、数据体量小、增长幅度低的数据，采用全表复制模式，降低跨数据节点访问，提升运营运维效能。
多副本部署架构：为更好实现经济性和可靠性间的平衡，本次采用本地高可用(3副本)架构部署，每个数据分片采用1主2备合计3副本的冗余部署模式，基于数据库选举机制确保单点发生故障时的服务可用性；同时，在主备节点间采用强同步模式，并引入锁机制、时间戳机制等技术手段，有效加强数据一致性和完整性。
??维分布式能力：根据结算业务特点对数据表进行水平拆分或多节点复制，将数据库压力分散到节点并行处理，提高整体结算业务处理性能；并且磐维数据库自身支持在线扩容，后续可视实际计算或存储压力灵活扩容，而不影响上层业务。
新增数据路由能力：磐维数据库自动处理数据路由，上层业务系统无需关注跨节点事务处理；提高应用适配的便利性，显著节省数据库国产化的替代成本。;MogDB-晋商银行重塑数据安全与业务创新;;zCloud-某运营商金融科技公司私有云dbPaaS建设;;支持开源、云原生及商业数据库
关系型数据库，例如MySQL、PostgreSQL、openGauss、SQLServer及云原生GaiaDB等
NoSQL数据库，例如VectorDB、Redis、MongoDB等；数据仓库
，例如Palo等
数据库生态工具，例如数据库智能驾驶舱DBSC、数据传输工具DTS等
支持多云混合云，不同云厂商统一使用百度数据库平台和内核引擎
，用户体验一致
支持海外云，对接主流海外云IAAS基础设施，包括AWS、Azure等
DBStack与公有云数据库同栈同源，助力业务平滑迁移到海外云
私有化部署安全合规;DBAIOps - 数据库智能运维系统;;;;持续促进
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