《茶树树冠表型参数无人机多源遥感监测技术规程》.pdfVIP

ICS67.140.10

CCSX55

团体标准

T/CTSS95-2024

茶树树冠表型参数无人机多源遥感监测技术规程

Technicalregulationformonitoringphenotypicparametersoftea

plantcrownbasedonUAVmulti-sourceremotesensing

2024-12-31发布2024-12-31实施

中国茶叶学会发布

前言

本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规

定起草。

本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由山东省农业科学院提出。

本文件由中国茶叶学会标准化工作委员会归口。

本文件起草单位：山东省农业科学院、青岛农业大学、山东省农业技术推广中心、威海市农业农

村事务服务中心。

本文件主要起草人：丁兆堂、李赫、王玉、范凯、孙立涛、申加枝、李晓江、王双双、徐秀秀、

李宇晨、王林军、李玉胜。

茶树树冠表型参数无人机多源遥感监测技术规程

1范围

本文件规定了茶树树冠表型参数无人机多源遥感监测技术的术语和定义、无人机多源遥感数据采

集、表型遥感信息提取、茶树树冠表型分析。

本文件适用于茶树树冠表型参数无人机多源遥感的监测。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用

文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）

适用于本文件。

CH/T3014数字表面模型机载激光雷达测量技术规程

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

无人机多源遥感Unmannedaerialvehicle(UAV)multi-sourceremotesensing

是指在无人机平台上搭载多种传感器，通过这些传感器获取不同类型的数据，包括光学、热红外

和激光雷达等，从而实现对地观测的多源遥感技术。

3.2

茶树树冠表型Crownphenotypeofteaplant

是指茶树树冠的大小、形状和结构等特征，这些特征直接影响着茶树的产量和品质。包括茶树高

度（H）、叶面积指数（LAI）、叶片含水量（W）、叶片叶绿素含量（LCC）、叶片氮含量（LNC）等

表型。

4无人机多源遥感数据采集

4.1无人机

无人机载荷优于1.1kg，应具有精准定位和定高功能，悬停精度垂直方向优于0.1m，水平方向优

于0.3m，飞行海拔高度可自由调节，可调整拍摄角度，抗风等级应在7级以上。

4.2多源数据采集

4.2.1可见光RGB（RedGreenBlue）数据采集

采集茶树冠层的可见光RGB图像。RGB相机性能应具备红色、绿色和蓝色光谱通道。倾斜拍摄时

相机的航向重叠度宜在70%～80%之间，旁向重叠度宜在50%～80%之间。

4.2.2多光谱（multispectral，MS）数据采集

采集茶树冠层的MS图像。多光谱相机采集波段不少于6个（包括蓝色、绿色、红色、红边1、

红边2和近红外），空间分辨率宜在1.875cm以上，并且在图像采集过程中，应具备同时采集6个

通道对应波长的环境光辐照度，并记录在对应的TIFF图像中。

4.2.3热红外（Thermalinfrared,TIR）数据采集

采集茶树冠层的温度图像。空间分辨率不低于640x512像素，热像仪测量温度范围测量范围为

-25℃～+135℃，测量等效噪声温差宜小于50mK。

4.2.4激光雷达（LightDetectionandRanging,LiDAR）数据采集

激光雷达设备性能宜具备平面精度10cm以上，高程精度宜大于5cm，茶树冠层点云密度达到

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