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技术在教育领域的应用教程

TOC\o1-2\h\u3777第一章基础概述 3

154211.1发展简史 3

77001.2在教育领域的应用现状 3

28380第二章机器学习在教育中的应用 4

148602.1机器学习简介 4

324052.2机器学习在教育数据挖掘中的应用 4

252502.2.1教育数据挖掘概述 4

301332.2.2机器学习在教育数据挖掘中的具体应用 5

169572.3机器学习在教育评估中的应用 5

166562.3.1教育评估概述 5

302762.3.2机器学习在教育评估中的具体应用 5

25803第三章深度学习在教育中的应用 5

177263.1深度学习简介 5

236783.2卷积神经网络在教育中的应用 6

304353.2.1图像识别 6

106193.2.2视频内容分析 6

260603.2.3试卷与评估 6

266853.3循环神经网络在教育中的应用 6

244933.3.1问答系统 6

200373.3.2文本 6

205313.3.3个性化推荐 6

15348第四章自然语言处理在教育中的应用 7

215044.1自然语言处理简介 7

107874.2文本挖掘在教育中的应用 7

318334.3语音识别在教育中的应用 7

14724第五章计算机视觉在教育中的应用 8

44895.1计算机视觉简介 8

66815.2图像识别在教育中的应用 8

207345.2.1智能阅卷 8

295005.2.2试卷与分析 8

198855.2.3课件制作与优化 8

309905.3视频分析在教育中的应用 8

31385.3.1智能监控 8

5895.3.2教学质量评估 9

5515.3.3个性化教学 9

189065.3.4在线教育 9

5480第六章虚拟现实与增强现实在教育中的应用 9

85736.1虚拟现实与增强现实简介 9

278916.2虚拟实验室在教育中的应用 9

183366.2.1虚拟实验室的定义与特点 9

71296.2.2虚拟实验室在教育中的应用实例 10

246076.3增强现实在教学互动中的应用 10

182836.3.1增强现实教学互动的定义与特点 10

205746.3.2增强现实在教学互动中的应用实例 10

10092第七章人工智能在教育中的应用 10

3227.1人工智能简介 10

308977.2智能问答系统在教育中的应用 11

240027.3智能辅导系统在教育中的应用 11

32228第八章个性化学习与智能推荐系统 12

233378.1个性化学习概述 12

182528.2智能推荐系统在教育中的应用 12

648.2.1学习资源推荐 12

4438.2.2学习伙伴推荐 12

191958.2.3教学方法推荐 12

199908.2.4学习计划推荐 13

41938.3个性化学习资源建设 13

281908.3.1学习资源分类与标注 13

42848.3.2学习资源质量评估 13

144218.3.3学习资源更新与维护 13

26548.3.4学习资源版权管理 13

5176第九章教育数据挖掘与分析 13

101089.1教育数据挖掘简介 13

23449.1.1教育数据挖掘的定义与分类 13

184139.1.2教育数据挖掘的技术方法 14

321799.2教育数据可视化 14

281109.2.1图表可视化 14

292219.2.2地图可视化 14

31639.2.3动态可视化 14

62689.3教育大数据分析在教育中的应用 14

129249.3.1学生个性化推荐 14

320649.3.2教学质量评价 14

58519.3.3教育资源优化 15

204239.3.4教育政策制定 15

310979.3.5教育科研与创新 15

3566第十章人工智能与教育政策法规 15

1206210.1人工智能与教育政策概述 15

1390810.1.1人工智能教育政策的背景 15

335110.1.2人工智能教育政策的主要内容 15

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