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附录A
(资料性附录)
“基期能耗-影响因素”模型法示例
A.1项目基本情况
该项目为北京某通信机房,为减少空调运营成本,对空调系统进行改造,改造后采用
精密空调进行精确送风。精确送风方式能实现定点、定量地输送冷风,使冷风能先冷却设
备,后冷却室内空气,从而提高机房内设备的散热降温效果。
A.2节能量测量和验证
1)项目边界
该项目边界区域总面积约258m2,包括IT设备、空调系统、照明安防等基础设施及UPS
配电系统。项目边界只包含机房所占区域,不含办公区域。
2)基期和统计报告期
项目基期为2022年1月1日到2022年12月31日,统计报告期为2023年1月1日到2023年12
月31日。
3)测量和验证方法
本项目节能量测量和验证方法选取“基期能耗-影响因素”模型法。
4)影响因素选取
本项目影响因素选取通信机房内、外环境的温度,通信机房内、外环境的相对湿
度及信息流量。
5)数据的收集与测量
本项目记录的数据覆盖基期和统计报告期,分别包括通信机房月耗电量、机房内
外月平均温度差、月平均相对湿度差和信息流量。基期能耗和影响因素数据见表A.1。统计
报告期能耗和影响因素数据见表A.2。
表A.1基期能耗和影响因素数据
机房内外月平
机房月耗电量机房内外月平均相信息流量
时间均温度差
E(kWh)对湿度差(%)(TB)
b
(℃)
2022年1月55420.25.0213.22349.34
2022年2月55443.34.1613.54352.21
2022年3月55279.4-0.4711.92328.12
2022年4月54937.3-3.9911.58309.21
2022年5月54155.2-11.788.86285.45
2022年6月53935.2-17.539.04277.89
2022年7月54059.5-18.879.11290.23
2022年8月54365.3-18.210.01320.31
2022年9月54264.1-12.699.98302.72
2022年10
54619.4-9.4112.37323.56
月
2022年11
54903.23.14.09341.78
月
10
2022年12
55463.11.0614.91
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