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项目六 解决温标转换问题-认识程序和程序设计语言说课稿2024-2025学年高一上学期沪科版(2019)必修1第三单元算法和程序设计.docx

项目六 解决温标转换问题-认识程序和程序设计语言说课稿2024-2025学年高一上学期沪科版(2019)必修1第三单元算法和程序设计.docx

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项目六解决温标转换问题-认识程序和程序设计语言说课稿2024-2025学年高一上学期沪科版(2019)必修1第三单元算法和程序设计

学校

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教具

教学内容分析

1.本节课的主要教学内容为沪科版(2019)必修1第三单元算法和程序设计中的“项目六解决温标转换问题-认识程序和程序设计语言”。

2.教学内容与学生已有知识的联系:本节课通过解决温标转换问题,引导学生认识程序和程序设计语言的基本概念,与之前所学的算法知识相衔接,为学生后续学习编程语言打下基础。

核心素养目标分析

本节课旨在培养学生的计算思维和问题解决能力,通过温标转换问题的程序设计实践,提升学生的信息意识、创新精神和技术应用能力。学生将学习如何将实际问题转化为程序逻辑,锻炼逻辑推理和算法设计能力,同时培养团队合作和交流表达的能力。

重点难点及解决办法

重点:

1.理解温标转换问题的算法逻辑,包括摄氏度和华氏度之间的转换公式。

2.掌握程序设计的基本结构,包括输入、处理和输出。

难点:

1.将实际问题转化为程序设计逻辑,理解程序设计的抽象过程。

2.编写正确的程序代码,解决温标转换问题。

解决办法与突破策略:

1.通过实际操作和实例分析,帮助学生理解算法逻辑,逐步建立程序设计的概念。

2.采用逐步引导的方法,从简单的代码开始,逐步增加难度,让学生在实践中学习编写程序。

3.引导学生使用调试工具,帮助他们识别和修正代码中的错误,提高编程能力。

4.组织小组讨论,鼓励学生交流编程思路,共同解决编程中的难题。

教学资源准备

1.教材:确保每位学生都有沪科版(2019)必修1第三单元算法和程序设计教材。

2.辅助材料:准备温标转换问题的相关图片、图表,以及程序设计的基础概念视频。

3.实验器材:准备计算机和编程软件,确保学生能够进行实际编程操作。

4.教室布置:设置分组讨论区,方便学生合作学习,并在教室中央设置实验操作台,便于学生进行编程实践。

教学过程设计

1.导入新课(5分钟)

目标:引起学生对程序和程序设计语言的兴趣,激发其探索欲望。

过程:

开场提问:“你们在使用计算机时,是否遇到过需要编写程序的情况?比如,如何让计算机帮你完成一项任务?”

展示一些关于程序和程序设计语言的图片或视频片段,让学生初步感受编程的魅力或特点。

简短介绍程序和程序设计语言的基本概念和重要性,为接下来的学习打下基础。

2.程序和程序设计语言基础知识讲解(10分钟)

目标:让学生了解程序和程序设计语言的基本概念、组成部分和原理。

过程:

讲解程序的定义,包括其主要组成元素或结构,如变量、控制结构、函数等。

详细介绍程序设计语言的组成部分或功能,使用图表或示意图帮助学生理解。

3.温标转换问题案例分析(20分钟)

目标:通过具体案例,让学生深入了解程序设计语言的特性和重要性。

过程:

以温标转换问题为例,分析如何将实际问题转化为程序逻辑。

详细介绍温标转换的程序设计过程,包括算法设计、代码编写和调试。

引导学生思考如何通过编程解决实际问题,以及编程在日常生活和学习中的应用。

4.学生小组讨论(10分钟)

目标:培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程:

将学生分成若干小组,每组根据温标转换问题设计一个简单的程序。

小组内讨论程序的设计思路、代码编写和测试方法。

每组选出一名代表,准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评(15分钟)

目标:锻炼学生的表达能力,同时加深全班对程序设计语言的认识和理解。

过程:

各组代表依次上台展示讨论成果,包括程序设计思路、代码实现和测试结果。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评,促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足,并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结(5分钟)

目标:回顾本节课的主要内容,强调程序和程序设计语言的重要性和意义。

过程:

简要回顾本节课的学习内容,包括程序和程序设计语言的基本概念、案例分析等。

强调程序和程序设计语言在现实生活或学习中的价值和作用,鼓励学生进一步探索和应用编程知识。

布置课后作业:让学生尝试编写一个简单的程序,实现温标转换功能,以巩固学习效果。

教学资源拓展

1.拓展资源:

-程序设计历史:介绍计算机程序设计的发展历程,从早期编程语言如BASIC、FORTRAN到现代的Python、Java等,让学生了解程序设计语言的演变。

-程序设计原则:讲解面向对象编程(OOP)的基本原则,如封装、继承、多态,以及如何在实际编程中应用这些原则。

-算法复杂性:介绍算法的复杂度分析,包括时间复杂度和空间复杂度,以及如何评估和优化算法性能。

-编程范式:探讨不同的编程范式,如命令式、函数式、逻辑式和面向对象编程,以及它们的特点和适用场景。

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