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2023-2024学年沪科版(2019)高中信息技术必修一第四单元项目九《了解手写数字识别——体验人工智能》说课稿.docxVIP

2023-2024学年沪科版(2019)高中信息技术必修一第四单元项目九《了解手写数字识别——体验人工智能》说课稿.docx

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2023-2024学年沪科版(2019)高中信息技术必修一第四单元项目九《了解手写数字识别——体验人工智能》说课稿

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

教学内容分析

1.本节课的主要教学内容为沪科版(2019)高中信息技术必修一第四单元项目九《了解手写数字识别——体验人工智能》。内容涉及手写数字识别技术的基本原理、应用领域以及与人工智能的关联。

2.教学内容与学生已有知识的联系:本节课与学生在信息技术课程中学到的计算机基础、数据结构等相关知识紧密相连,有助于学生深入理解人工智能技术在实际应用中的体现。

核心素养目标分析

本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维和数字化学习与创新等核心素养。通过学习手写数字识别技术,学生能够提升对人工智能应用的理解,增强信息意识;通过分析算法原理,培养学生计算思维;通过项目实践,激发学生运用信息技术解决问题的创新意识和实践能力。

重点难点及解决办法

1.重点:手写数字识别算法的基本原理与实现过程。

解决办法:通过实例分析,引导学生逐步理解算法的原理,并结合实际操作,让学生体验算法的运行过程。

2.难点:手写数字识别技术在人工智能中的应用及其局限性。

解决办法:通过案例教学,让学生了解手写数字识别在现实生活中的应用,同时讨论其技术局限,引导学生思考人工智能技术的发展方向。

3.重点:编程实现简单的手写数字识别功能。

解决办法:提供详细的编程指导和代码示例,通过小组合作,让学生在实践中学习和掌握编程技能。

4.难点:理解人工智能与机器学习的概念及其关系。

解决办法:通过对比分析,帮助学生建立人工智能、机器学习与手写数字识别之间的联系,通过实际操作加深理解。

教学资源

-软硬件资源:计算机实验室,配备有操作系统和编程环境的计算机;摄像头或扫描仪用于采集手写数字图像。

-课程平台:学校信息平台或在线教学平台,用于发布教学资料、布置作业和进行在线讨论。

-信息化资源:手写数字识别算法的教程、相关案例研究、在线编程工具和代码库。

-教学手段:PPT演示文稿,用于讲解算法原理和演示操作步骤;编程软件,如Python或Java集成开发环境;多媒体教学设备,如投影仪或电子白板。

教学过程设计

1.导入新课(5分钟)

目标:引起学生对人工智能的兴趣,激发其探索欲望。

过程:

开场提问:“你们知道人工智能是什么吗?它与我们的生活有什么关系?”

展示一些关于人工智能在日常生活、医疗、交通等领域的应用案例,让学生初步感受人工智能的魅力或特点。

简短介绍人工智能的基本概念和重要性,为接下来的学习打下基础。

2.人工智能基础知识讲解(10分钟)

目标:让学生了解人工智能的基本概念、组成部分和原理。

过程:

讲解人工智能的定义,包括其主要组成元素或结构,如机器学习、神经网络等。

详细介绍人工智能的组成部分或功能,使用图表或示意图帮助学生理解。

3.人工智能案例分析(20分钟)

目标:通过具体案例,让学生深入了解人工智能的特性和重要性。

过程:

选择几个典型的人工智能案例进行分析,如自动驾驶、智能客服等。

详细介绍每个案例的背景、特点和意义,让学生全面了解人工智能的多样性或复杂性。

引导学生思考这些案例对实际生活或学习的影响,以及如何应用人工智能解决实际问题。

小组讨论:让学生分组讨论人工智能的未来发展或改进方向,并提出创新性的想法或建议。

4.学生小组讨论(10分钟)

目标:培养学生的合作能力和解决问题的能力。

过程:

将学生分成若干小组,每组选择一个与人工智能相关的主题进行深入讨论,如“人工智能在教育中的应用”或“人工智能的伦理问题”。

小组内讨论该主题的现状、挑战以及可能的解决方案。

每组选出一名代表,准备向全班展示讨论成果。

5.课堂展示与点评(15分钟)

目标:锻炼学生的表达能力,同时加深全班对人工智能的认识和理解。

过程:

各组代表依次上台展示讨论成果,包括主题的现状、挑战及解决方案。

其他学生和教师对展示内容进行提问和点评,促进互动交流。

教师总结各组的亮点和不足,并提出进一步的建议和改进方向。

6.课堂小结(5分钟)

目标:回顾本节课的主要内容,强调人工智能的重要性和意义。

过程:

简要回顾本节课的学习内容,包括人工智能的基本概念、组成部分、案例分析等。

强调人工智能在现实生活或学习中的价值和作用,鼓励学生进一步探索和应用人工智能。

7.课后作业布置(5分钟)

目标:巩固学习效果,提高学生的实践能力。

过程:

布置课后作业:让学生撰写一篇关于人工智能的短文或报告,要求结合实际案例进行分析,并提出自己的观点和建议。

提醒学生注意作业的完成时间和提交方式,鼓励学生课后继续学习和探索人工智能的相关知识。

教学过程设计完毕。

知识点梳理

1.人工智能概述

-人工

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