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摘要
近年来,深度学习算法在视觉处理领域的取得了显著进步,特别是在目标检
测技术方面,其卓越的检测能力在室外场景的识别和监控中扮演了关键角色。通
过自动识别监控视频中的各种对象,如行人、车辆等,为智能监控系统、安全防
范预警以及交通流量管理等多个领域提供了技术支持。然而,室外环境的复杂性
对目标检测技术提出了更为严苛的挑战。一方面,室外场景中的目标更容易受到
周边环境和其它物体的干扰;另一方面,待检测目标本身可能存在相互遮挡或尺
寸较小的情况,这些都极大地增加了检测的难度。目前,主流的目标检测算法在
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