- 1、本文档共6页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
PAGE
1-
上财本科毕业论文要求
第一章绪论
第一章绪论
随着我国经济的快速发展,金融行业在国民经济中的地位日益凸显。金融市场作为资源配置的重要平台,对经济稳定和增长起着至关重要的作用。然而,金融市场的不稳定性也日益引起广泛关注。本论文旨在探讨金融市场波动的影响因素及其内在机制,为我国金融市场风险防范提供理论支持和政策建议。
近年来,国内外学者对金融市场波动的研究日益深入。从宏观层面来看,宏观经济政策、金融监管政策、国际金融环境等因素都会对金融市场产生重要影响。从微观层面来看,公司财务状况、市场流动性、投资者情绪等也是影响金融市场波动的重要因素。然而,现有研究对金融市场波动影响因素的梳理和归纳尚不完善,因此,有必要对金融市场波动的影响因素进行系统性的梳理和分析。
本论文以我国金融市场为研究对象,通过对相关文献的梳理和实证分析,旨在揭示金融市场波动的影响因素及其作用机制。首先,对金融市场波动的基本概念、特征及其产生原因进行概述,为后续研究奠定理论基础。其次,从宏观经济政策、金融监管政策、国际金融环境、公司财务状况、市场流动性、投资者情绪等多个维度,对金融市场波动的影响因素进行梳理和归纳。最后,运用计量经济学方法对金融市场波动的影响因素进行实证分析,并基于研究结果提出相应的政策建议。希望通过本论文的研究,为我国金融市场风险管理提供有益的参考。
第二章文献综述
第二章文献综述
(1)国外学者对金融市场波动的研究起步较早,主要集中在宏观经济政策对金融市场波动的影响。例如,Baumol和Diamond(1963)通过研究货币政策对股票市场波动的影响,发现货币政策通过影响市场流动性从而影响股票价格波动。随后,Khan和Laeven(2013)的研究表明,中央银行政策利率的调整对金融市场波动具有显著的预测能力。在实际案例中,如2008年全球金融危机期间,美国联邦储备系统采取的量化宽松政策显著降低了市场波动性。
(2)国内学者对金融市场波动的研究逐渐深入,主要关注金融市场微观结构因素对波动的影响。张晓亮等(2016)通过实证分析发现,我国股票市场的波动主要受公司基本面因素和投资者情绪的影响。具体来说,公司盈利能力、成长性、负债水平等基本面因素与股票市场波动呈正相关。例如,在2015年股市异常波动期间,大量上市公司业绩下滑,导致市场波动加剧。此外,投资者情绪的波动也是导致市场波动的重要因素之一。
(3)近年来,金融市场波动的研究逐渐转向跨市场、跨时区的研究。陈思进等(2018)的研究表明,我国股票市场波动与全球金融市场波动之间存在显著的相关性。具体来说,国际金融市场波动对我国股票市场波动具有显著的传递效应。例如,在2015年全球股市下跌期间,我国股票市场也出现了大幅下跌。此外,研究还发现,我国金融市场波动对全球金融市场波动具有反馈效应。如2018年中美贸易摩擦期间,我国金融市场波动对全球金融市场波动产生了显著影响。
第三章研究方法与数据来源
第三章研究方法与数据来源
(1)本论文采用实证分析方法,主要运用计量经济学模型对金融市场波动的影响因素进行定量分析。在模型构建上,选取多元线性回归模型作为主要分析工具,以股票市场日收益率作为被解释变量,选取宏观经济政策、金融监管政策、公司财务状况、市场流动性、投资者情绪等作为解释变量。数据来源于国家统计局、中国人民银行、上海证券交易所、深圳证券交易所等官方渠道,数据时间范围为2008年至2020年。
(2)在数据预处理阶段,对原始数据进行清洗和整理,包括剔除异常值、缺失值处理、季节性调整等。为了确保数据的准确性和可靠性,对数据进行交叉验证,并利用统计软件进行回归分析。例如,在分析宏观经济政策对金融市场波动的影响时,选取了GDP增长率、通货膨胀率、利率等指标,并通过回归分析得出结论。
(3)在实证分析过程中,采用逐步回归法、方差分析等方法对模型进行优化。例如,在研究公司财务状况对金融市场波动的影响时,选取了市盈率、市净率、资产负债率等指标,通过逐步回归法筛选出对金融市场波动有显著影响的因素。此外,为了提高研究结果的普适性,本研究还采用了敏感性分析、稳健性检验等方法,确保研究结论的可靠性。以2015年股市异常波动为例,通过实证分析揭示了当时市场波动与公司财务状况之间的关联性。
第四章研究结果与分析
第四章研究结果与分析
(1)通过对金融市场波动影响因素的实证分析,本研究得出以下主要结论。首先,宏观经济政策对金融市场波动具有显著影响。具体来看,GDP增长率的上升有助于降低金融市场波动,而通货膨胀率的波动则可能加剧市场波动。例如,在2016年至2017年间,我国GDP增长率稳步上升,市场波动性相应下降。此外,利率调整对金融市场波动的影响也不容忽视。当利率上升时,市场波动性往往会增加,这在2
文档评论(0)