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基于人工智能的物流行业大数据分析解决方案

TOC\o1-2\h\u25058第1章物流行业大数据概述 3

112721.1物流行业发展趋势 3

118951.2大数据在物流行业的应用价值 4

31891.3物流行业大数据分析的关键技术 4

27334第2章数据采集与预处理 4

118742.1数据源类型及采集方法 4

126922.1.1数据源类型 4

166102.1.2数据采集方法 5

326352.2数据清洗与整合 5

62922.3数据质量评估与优化 5

16204第3章物流行业数据仓库建设 6

253553.1数据仓库设计原则 6

98003.1.1完整性原则 6

119283.1.2可扩展性原则 6

182443.1.3安全性原则 6

126313.1.4实时性原则 6

153673.1.5可用性原则 6

209073.2数据模型构建 7

323413.2.1数据模型概述 7

172913.2.2数据模型构建步骤 7

57583.3数据仓库功能优化 7

269613.3.1数据存储优化 7

131853.3.2数据处理优化 7

235313.3.3查询优化 8

84293.3.4系统架构优化 8

23961第4章数据挖掘与分析 8

289724.1数据挖掘算法选择与应用 8

214104.1.1数据挖掘算法概述 8

99564.1.2数据挖掘算法应用 8

16984.2物流行业关键指标分析 9

160084.2.1关键指标概述 9

98274.2.2关键指标分析 9

167274.3深度学习在物流大数据分析中的应用 9

136624.3.1深度学习概述 10

54584.3.2深度学习应用案例 10

24913第五章物流行业预测分析 10

66445.1时间序列预测方法 10

147425.1.1概述 10

245085.1.2线性统计模型 10

310045.1.3非线性统计模型 11

309005.1.4机器学习模型 11

23505.2因子分析在物流行业预测中的应用 11

47785.2.1概述 11

193095.2.2因子分析步骤 11

204015.2.3因子分析在物流行业预测中的应用实例 11

278195.3预测模型评估与优化 12

143685.3.1预测模型评估指标 12

203575.3.2预测模型优化策略 12

146475.3.3案例分析 12

21746第6章物流网络优化 12

322516.1网络布局优化方法 12

148816.1.1网络布局优化概述 13

71976.1.2基于大数据的物流网络布局优化方法 13

159546.1.3物流网络布局优化案例分析 13

73926.2路线规划与优化 13

63046.2.1路线规划与优化概述 13

272226.2.2基于大数据的路线规划与优化方法 13

176056.2.3路线规划与优化案例分析 14

111236.3运输资源配置优化 14

100876.3.1运输资源配置优化概述 14

117156.3.2基于大数据的运输资源配置优化方法 14

198276.3.3运输资源配置优化案例分析 14

12745第7章物流成本控制与优化 14

265017.1成本构成分析 14

223477.1.1运输成本 14

270007.1.2仓储成本 14

43837.1.3包装成本 15

142277.1.4配送成本 15

10707.2成本控制策略 15

219917.2.1优化运输结构 15

50687.2.2提高仓储效率 15

296627.2.3减少包装浪费 15

116707.2.4提升配送效率 15

156317.3成本优化方法 15

147087.3.1数据挖掘与分析 15

250337.3.2预测与规划 15

303207.3.3供应链协同 15

74217.3.4技术创新 16

4991第8章物流服务质量评价与优化 16

272448.1服务质量评价指标体系 16

29378.2服务质量