智能视觉监控概述.ppt

IVS应用特定场所的访问控制某些场合的特定人识别流量统计和拥塞分析异常行为检测和告警第5页,共31页，星期六，2024年，5月IVS处理框架图像低层视觉中层视觉高层视觉运动目标的检测分割图像处理目标的跟踪识别图像处理和模式识别行为推理图像理解和人工智能第6页,共31页，星期六，2024年，5月目录IVS(智能视觉监控)简介IVS研究现状IVS在ITS(智能交通系统)中的应用关键技术介绍总结第7页,共31页，星期六，2024年，5月典型系统RoadWatch：1995，/~pm/RoadWatch/在各节点：采集视频并处理(检测、跟踪)，将得到的交通参数发往交通管理中心车道车辆数目、平均速度、车道间切换频率、车的型号管理中心根据交通参数来控制信号，发布交通信息，并结合相邻节点的数据来计算路段的统计信息第8页,共31页，星期六，2024年，5月典型系统VSAM：VideoSurveillanceandMonitoring1997年，DARPA资助/~vsam/vsamhome.html目的建立一个能在城市或战场等复杂环境下应用多个摄像机对人、车辆等的行为进行监控的系统研究内容静止/移动摄像机下运动目标的实时检测和跟踪目标类型的识别：人、轿车、卡车等特定场景下目标姿态的估计多摄像机的协同跟踪简单交互行为的识别数据的实时分发吸引了众多学者投入到该领域的研究。第9页,共31页，星期六，2024年，5月典型系统HID：HumanIdentificationataDistance2000年，DARPA资助/目的为了应对恐怖分子袭击，发展多模式的监控技术，能够远距离的检测、分类和识别出人来研究内容人脸跟踪和识别(2D/3D)人脸表情识别步态识别人体上肢行为识别第10页,共31页，星期六，2024年，5月典型系统ADVISOR：AnnotatedDigitalVideoforIntelligentSurveillanceandOptimisedRetrieval2000，EU资助http://www-sop.inria.fr/orion/ADVISOR/目的对地铁站内人们的活动行为进行监控研究内容使用多个摄像机进行跟踪行为分析：估计人群的密度和运动，检测拥挤、阻塞、单行道的逆行行为等危险行为和犯罪行为进行报警：如打架、阻断道路、拥挤、不买票而跳越栅栏、破坏机器等。存储数字视频图像和事件，以便检索第11页,共31页，星期六，2024年，5月典型系统----ADVISOR第12页,共31页，星期六，2024年，5月相关研究机构国内自动化所、清华大学、上海交大、同济大学、宁波大学国外CarnegieMellonUniversity，theUniversityofReading，theUniversityofMaryland，加州大学Berkeley分校，INRIA等第13页,共31页，星期六，2024年，5月相关的出版刊物和会议期刊IEEETransactiononPAMI，IEEETransactiononTransportationSystems,计算机学报，计算机工程会议:ICCV、CVPR专门会议全国智能视觉监控学术会议(2002,2003)IEEEInternationalWorkshoponVisualSurveillance(1998,1999,2000)ACMSIGMMWorkshoponVideoSurveillance(2003,2004)IEEEInternationalConferenceonIntelligentTransportationSystems(ITSC)(1998---2005连续八届)评测：IEEEPETS(PerformanceEvaluationofTrackingandSurveillance)从PETS2000到PETS2005连续六届第14页,共31页，星期六，2024年，5月目录IVS(智能视觉监控)简介IVS研究现状IVS在ITS(智能交通系统)中的应用关键技术介绍总结第15页,共31页，星期六，2024年，5月ITS介绍智能交通系统(IntelligentTransportationSystems，ITS)将计算机科学、通信等高新技术运用于交通监控管理与车辆控制，以保障交通顺畅及行车安全，从而促进经济发展、