2023年产业大模型应用白皮书：融入产业、赋能未来.pdf

联合发布

中国质量认证中心

中关村智用人工智能研究院

2023年

12月

融入产业

赋能未来

产业大模型应用

白皮书

前言

当前，大数据、人工智能等尖端技术正在带来新一轮业大模型应用的数量也会大幅增加。这将带来两个直

科技革命和产业变革。接影响：一个是实体产业端智能化、高端化、绿色化

升级的浪潮会催生出更多丰富的科技工具、展现出更

其中，大模型作为新一代人工智能的核心技术，无论具爆发力和指数级的科技转型效果；另一个则是实体

是在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域，还产业端将会感受到“乱花迷人眼”，在汹涌而来的AI产

是在医疗、金融、制造、农业等各个行业中，都已经业大模型应用面前难以进行全面而精准的决策判断。

展现出了令人惊讶的复杂问题处理能力。随着基础研

究的继续深入和产业应用场景的不断拓展，大模型正面向未来，为了更好地衔接前沿科技工具和实体产业

在成为这轮科技革命和产业变革的核心驱动力。转型，我们应该在实践中不断积累海量行业数据、深

入梳理产业痛点、引导科研成果的落地转化，以前沿

大模型的兴起，打开了产业通向数据驱动、智能决策科技创新有效推动实体产业创新和新质生产力发展，

时代的大门。此前IBM商业价值研究院曾在其《值得押孵化新模式、新动能、新思维，“以智赋用、以用促

注的七大投资决策》报告中指出，未来十年，生成式产、以产兴国”。

AI和先进计算的广泛应用将彻底变革千行百业的商业

模式。数据将是未来最重要的生产要素，人工智能则当然，现如今大模型的发展也面临着一些基础层的挑

会是最核心的生产工具，数据与智能的结合将带来生战和问题。算力体量、成本和数据体量都亟需进一步

产力的大幅提升，为千行百业注入新的发展动能，推改善；数据安全、隐私保护、算法公平等问题需要得

动产业实现智能化、高端化、绿色化的跨越式发展。到充分关注和解决；大模型的产业应用和交叉领域建

设，更需要培养和提升一大批产业内数智化人才的梯

过去一年，基础大模型、产业大模型和产业大模型应队储备。

用如雨后春笋般涌现，面向产业的探索亟待深入。在

制造、能源、医疗健康、物流、交通、金融、IT服务、要解决这些问题和挑战，打牢大模型的发展基础，抢占

文娱等行业都已经出现了产业大模型以及产业大模型应下一轮全球科技竞争前沿位置，需要政产学研用各方通

用。相较而言，中国在基础大模型的研发上还与当前全力合作，通盘规划，构建通畅有效的科研落地体系和产

球最先进水平存在一定差距，在内容生成、办公等产业业政策指导，规范大模型健康有序地融入行业场景，鼓励

场景的应用深度上也需探索进一步突破。但是，随着基传统企业加快产业大模型共建与数智化转型升级的实践步

础大模型的业务格局走向稳定，越来越多的企业开始在