高校科技投入与产出动态关系及效率演进.pdfVIP

2025年第2期黑龙江高教研究No.2,2025

总第370期HeilongjiangResearchesonHigherEducationSerialNo.370

高校科技投入与

产出动态关系及效率演进

汪树坤

（厦门大学，福建厦门361005）

摘要：运用面板向量自回归（PVAR)模型和超效率SBM模型，选30所研究型大学和53所非研究型大学

科技投入与产出的数据，使用PVAR模型分析两类大学科技投入与产出的动态关系并运用超效率SBM模型对其投入与产出

效率进行测算。研究发现，研究型大学与非研究型大学的货币资本投入与产出存在正向影响，但这种影响并不具有持续性，

高校科技产出主要依赖货币资本的投入，最大促进作用分别存在1年和2年的滞后期，且只在短期内显著。引入滞后期测度

出的科技投入与产出效率表明，高校科技投入与产出效率整体水平较低，研究型大学明显高于非研究型大学。研究为科学认

识高校科技投入与产出规律和进一步提高高校科技投入与产出效率提供新的参考视角。

关键词：高校科技投入与产出;PVAR模型；超效率SBM模型；动态演进

中图分类号：G40-054文献标志码：A文章编号：1003-2614(2025)02-0054-08

当前学界对科技投入的数量或科技发展的成就是高校现“一带一路”沿线国内省份高校效率存在明显差异[3]。

科技活动研究关注的焦点，针对不同类型高校科技投入与产XiongheQin和DebinDu将大学研发绩效分为效率与效果两

出的质量和效率以及高校科技资源优化配置的研究有待进个维度，采用网络数据包络分析法对高校研发效率进行测

一步深入。对高校科技问题的研究实质是高校科技投入与度，并分别采用多指数综合评价法对高校研发效果进行多阶

产出的关系问题,不仅从投人或产出方面来衡量，对科技投段评价，测算了2004—2014年我国30个省份高校的综合研

人与产出效率的衡量是更为核心的方面。高校科技投入与发绩效,研究结果表明研发绩效处于中等水平或较强水平的

产出是一个复杂的问题,其中明确和解决投入与产出滞后期大学主要集中在沿海省份和中部地区[4]。王甲旬和邱均平

这一难以确定的问题，是精准评价高校科技投入与产出效率采用我国高校人文社会科学信息网和国家统计局网站的数

的前提。本文从研究型大学和非研究型大学科技投人与产据，使用Bootstrap-DEA方法，分析了2009—2016年我国高

出的滞后问题出发，揭示两种类型大学科技投人与产出动态校人文社会科学研究的效率问题，认为我国高校人文社会科

关系以及通过引人滞后期对比分析其效率的演进特征。学研究的整体技术效率处于中等偏上水平,且科研管理对科

研效率的影响较大[5]

一、文献综述

2.高校科技投人与产出指标构建及体制改革研究

1.高校科技投入与产出效率的测量及预测研究合理构建指标体系是评价结果准确性的重要保证。曲雁

部分国内学者着力开展高校科技创新效率研究。许敏和孙燕根据高校科技创新能力内涵，以科技创新过程视角，分

等人对“十二五”到“十三五”期间我国世界一流大学建设高析高校科技创新能力转化的物质环境和软环境影响因素，构

校的科技创新整体和分阶段效率进行测算分析，采用两阶段建高校科技投人、产出和环境在内的评价指标体系[6]。吴晓

DEA模型,结果显示出我国世界一流大学建设高校间效率水波等人将科技经费作为科技外部投入，将科技论文、科技奖

平差异明显,且整体科技创新效率较低，但知识转移阶段的励、科技转化、专利的数量作为科技产出来构建高校科技竞争

效率值提升幅度高于知识创造阶段，不同类型高校科技创新力指标[7]。程鹤和陈树文将RD科技人员数和RD经费内

阶段效率提升不均衡]。WANG等人在考察我国研究型大部支出作为投人指标，将鉴定成果数、出版专著数、鉴定成果

学的科技创新效率后认为，综合类和理工类高校效率相近，数、