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东南大学数学硕士培养方案

一、培养目标与培养规格

(1)东南大学数学硕士培养方案旨在培养具有扎实数学基础和宽广专业知识的应用型人才。通过系统深入的专业课程学习，学生将掌握数学理论、方法及其在各个领域的应用。具体而言，培养目标包括：一是使学生具备扎实的数学理论基础，包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等核心课程；二是培养学生具备较强的数学建模和分析能力，能够运用数学工具解决实际问题；三是提高学生的科研创新能力和团队协作精神，为未来从事科学研究、技术开发和管理等工作奠定坚实基础。据统计，近年来东南大学数学硕士毕业生就业率保持在95%以上，其中约50%的学生进入国内外知名高校、科研机构或大型企业从事研发工作。

(2)培养规格方面，东南大学数学硕士培养方案注重理论与实践相结合，强调学生综合素质的提升。课程设置上，除了核心数学课程外，还开设了金融数学、运筹学、数值分析等应用数学课程，以及计算机科学、统计学等相关学科课程。此外，学校还为学生提供了丰富的实践机会，如参与导师的科研项目、参加国内外学术会议等。以2020年为例，共有300余名数学硕士参与导师科研项目，发表学术论文50余篇。同时，学校鼓励学生积极参加各类学科竞赛，近年来在“美国大学生数学建模竞赛”、“全国大学生数学建模竞赛”等赛事中屡获佳绩。

(3)在培养过程中，东南大学数学硕士培养方案注重个性化培养，针对不同学生的兴趣和特长，提供多元化的培养路径。例如，学校设立了数学与应用数学、计算数学、概率论与数理统计等研究方向，学生可根据自身兴趣选择研究方向。此外，学校还与国内外知名高校、科研机构建立了合作关系，为学生提供了丰富的学术交流和合作研究机会。以2019年为例，共有100余名数学硕士赴海外交流学习，其中60%的学生在交流期间参与导师的科研项目，并取得了显著成果。通过这些举措，东南大学数学硕士培养方案旨在培养出具有国际视野和竞争力的高层次人才。

二、课程体系与教学内容

(1)东南大学数学硕士课程体系涵盖了数学理论、应用数学、计算数学等多个方向，旨在为学生提供全面的知识结构和实践能力。课程设置包括基础理论课程、专业核心课程、选修课程和实践环节。基础理论课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，这些课程为学生打下了坚实的数学基础。专业核心课程如泛函分析、微分几何、复变函数等，则进一步深化了学生对数学理论的理解。选修课程则包括金融数学、运筹学、数值分析等，使学生能够根据个人兴趣和职业规划选择学习方向。以2021年为例，数学硕士课程体系中选修课程占总课程比例的40%，共有300余门选修课程供学生选择。

(2)教学内容方面，东南大学数学硕士培养方案强调理论与实践相结合。在基础理论课程中，教师通过案例分析和实际应用，引导学生深入理解数学理论。例如，在《高等数学》课程中，教师通过分析经济学、物理学中的数学模型，帮助学生理解微积分在实际问题中的应用。专业核心课程的教学则注重培养学生解决复杂问题的能力，如《微分几何》课程中，学生需要通过小组讨论和项目实践，完成对曲面几何性质的深入探究。在实践环节，学生有机会参与导师的科研项目，将所学知识应用于实际问题的解决。据统计，近年来数学硕士学生参与科研项目比例超过80%，其中40%的学生在项目过程中发表了学术论文。

(3)为了提高教学质量，东南大学数学硕士培养方案采取了多种教学方法。小班授课制度使学生能够得到更多个性化的指导，平均每班学生人数控制在30人以内。此外，学校还邀请了国内外知名学者和企业家来校讲学，为学生提供前沿的学术信息和行业动态。例如，在《运筹学》课程中，邀请了阿里巴巴集团的首席数据科学家为学生讲解大数据在商业决策中的应用。此外，学校还注重培养学生的创新能力和批判性思维，通过项目制教学、研讨课等形式，激发学生的学术兴趣和潜能。据不完全统计，近年来数学硕士学生在国内外学术期刊上发表论文500余篇，其中多篇论文被国际知名期刊收录。

三、实践环节与创新能力培养

(1)东南大学数学硕士培养方案在实践环节与创新能力培养方面，注重为学生提供丰富的实践机会和平台。学生可通过参与导师的科研项目，将理论知识应用于实际问题解决。例如，在数学建模竞赛中，学生团队成功解决了城市交通流量优化问题，该成果被当地交通管理部门采纳。此外，学校还与多家企业合作，为学生提供实习机会，如华为、阿里巴巴等知名企业，使学生能够了解行业需求，提升就业竞争力。据统计，近年来数学硕士学生参与科研项目和实习的比例超过90%，其中约60%的学生在实习期间获得实习单位的高度评价。

(2)创新能力培养方面，东南大学数学硕士培养方案鼓励学生开展原创性研究。学校设立了创新实验室，为学生提供实验设备和资源。实验室配备了先进的计算平台和软件，如高性能计算集群、MATLA