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东南大学全日制专业学位研究生-开题报告

一、研究背景与意义

(1)近年来，随着我国经济的快速发展，城市化进程不断加快，城市交通拥堵、环境污染等问题日益严重。据相关部门统计，我国城市道路拥堵时间逐年上升，平均拥堵时长已超过50分钟，这不仅严重影响了居民的出行效率，也对城市形象和居民生活质量造成了负面影响。以南京市为例，近年来，南京市机动车保有量迅速增长，截至2020年底，南京市机动车保有量已超过300万辆，其中私家车占比超过70%。在这种情况下，如何优化城市交通结构，提高公共交通的吸引力，成为亟待解决的问题。

(2)与此同时，随着科技的不断进步，智能交通系统（ITS）逐渐成为解决城市交通问题的关键。智能交通系统通过运用现代信息技术、自动控制技术、通信技术等手段，实现交通系统的自动化、智能化，提高交通效率，降低能耗，减少污染。据国际智能交通协会（ITSAmerica）发布的报告显示，智能交通系统在全球范围内得到广泛应用，其中智能信号灯控制、智能停车系统、智能公交系统等技术在减少交通拥堵、提高出行效率方面取得了显著成效。例如，在美国的硅谷地区，通过实施智能交通系统，交通拥堵时间减少了30%，公交系统运行效率提升了20%。

(3)东南大学在智能交通领域的研究具有悠久的历史和深厚的学术积淀，为我国智能交通事业的发展做出了重要贡献。近年来，东南大学交通学院联合多家企业，开展了多项智能交通关键技术的研究与应用。例如，在智能公交系统方面，东南大学研发的智能公交调度系统，通过对公交车辆运行状态的实时监控和分析，实现了公交车辆的最佳调度，有效缓解了公交系统运行中的拥堵问题。在智能停车系统方面，东南大学研发的智能停车诱导系统，通过实时发布停车位信息，引导驾驶员快速找到空闲停车位，大大提高了停车效率。这些研究成果不仅为我国智能交通事业的发展提供了技术支持，也为提升城市交通治理水平提供了有力保障。

二、文献综述

(1)近年来，国内外学者对智能交通系统（ITS）的研究日益深入，主要集中在ITS的关键技术、应用领域和评价体系等方面。在关键技术方面，学者们对智能交通信号控制、智能交通诱导、智能交通监控、智能交通信息服务等方面进行了广泛的研究。例如，张华等（2018）针对城市交通信号控制问题，提出了一种基于深度学习的交通信号优化方法，通过分析大量交通数据，实现了交通信号灯的智能调控。李明等（2019）研究了智能交通诱导系统的设计，通过引入大数据分析和人工智能技术，实现了交通诱导信息的实时更新和精准推送。在应用领域方面，学者们对智能交通系统在城市交通管理、公共交通、交通安全、交通环保等方面的应用进行了探讨。如王磊等（2020）针对城市交通管理，提出了一种基于物联网的智能交通管理系统，通过实时监控交通状况，实现了对交通事件的快速响应和处置。在评价体系方面，学者们对智能交通系统的评价方法进行了研究，如刘强等（2017）提出了一种基于多指标综合评价的智能交通系统性能评价方法，通过考虑多个评价指标，对智能交通系统的性能进行了全面评估。

(2)在智能交通系统的关键技术研究中，学者们对车辆检测、交通流量分析、交通事件检测等方面进行了深入研究。例如，赵磊等（2016）针对车辆检测问题，提出了一种基于机器视觉的车辆检测算法，通过提取车辆特征，实现了对车辆的高效检测。陈婷等（2017）研究了交通流量分析方法，提出了一种基于支持向量机的交通流量预测模型，通过分析历史交通数据，实现了对交通流量的准确预测。此外，学者们还对交通事件检测技术进行了研究，如黄杰等（2018）提出了一种基于深度学习的交通事件检测方法，通过分析视频监控数据，实现了对交通事件的快速识别。

(3)智能交通系统的应用研究涉及多个领域，包括城市交通管理、公共交通、交通安全、交通环保等。在城市交通管理方面，学者们对交通信号控制、交通诱导、交通监控等方面进行了研究。如李娜等（2015）针对交通信号控制问题，提出了一种基于模糊逻辑的交通信号优化策略，通过考虑多种因素，实现了交通信号灯的智能调控。在公共交通方面，学者们对智能公交系统、智能出租车系统等方面进行了研究。如张伟等（2016）针对智能公交系统，提出了一种基于无线通信的智能公交调度方法，通过实时传输车辆位置信息，实现了公交车辆的智能调度。在交通安全方面，学者们对交通安全预警、交通事故处理等方面进行了研究。如刘勇等（2017）针对交通安全预警问题，提出了一种基于物联网的交通安全预警系统，通过实时监测交通状况，实现了对交通事故的提前预警。在交通环保方面，学者们对新能源汽车、智能交通系统对环境的影响等方面进行了研究。如王丽等（2018）针对新能源汽车，提出了一种基于智能交通系统的充电站优化布局方法，通过分析交通流量和充电需求，实现了充电站的合理布