交通分配方法-分配.pptVIP

考虑最短路、随机两因素mABk1010203040506多路径交通分配3、网络的处理：有效路段与有效路线对可供选择的出行路线较明确的网络，Dial模型可获得较精确的分配结果。如图中，从交通区1至交通区2比较可行的出行路线有3条：1）①-②-③，行驶时间为30min；2)①-④-③，行驶时间为25min；3)①-⑤-③、行驶时间为30min。如果参数取0.2，从l区至2区的出行量为1000辆。则3条路线被选用的概率分别为0.212、0.576、0.212。3条线路分配到的交通量分别为212辆、576辆及212辆。但如果网络中，节点②至④及节点⑤至④的行驶时间不是10min而是5min那么路线①-②-④-③的行驶时间为30min，路线①-④-⑤-③的行驶时间仅为25min。这些路线的行驶时间不大于前述3条可行路线，它们是否也算可行出行路线而参与分配呢?如果不算，路段④-⑤、②-④没有分配到交通量，与实际情况不符。如果算，那么如何确定可行出行路线的总体?对于该简单网络．可以枚举其可能线路，但对于大型网络．又如何解决?如对含有1000个交通节点的大型网络，两相隔较远的交通区之间的不同出行线路可达几万甚至几十万条。对于这些问题．Dial模型无所适从。5501040203改进的多路径分配模型成功地解决了这一复杂问题。该方法中引进有效路段及有效出行路线两个概念。有效路段[i，j]被定义为路段终点j比路段起点i更靠近出行目的地s的路段。即沿该路段前进能更接近出行终点。因此，有效路段的判别条件为：对于路段[i，j]，如果Lmin(j，s)＜Lmin(i，s)，则路段[i，j]为有效路段，Lmin(a，b)为节点a至节点b的最短路权。有效路段是相对于OD点对(r，s)而言的，某一路段在某一OD点对下为有效路段，而在另一OD点对下可能为非有效路段。有效出行路线必须由一系列的有效路段所组成，每一OD点对的出行量只在它相应的有效出行路段上进行分配。有效出行路线L(i-j，s)的长度被定义为有效路段[i，j]的路权d(i，j)加上有效路段终点j至出行终点s的最短路权Lmin(j，s)，即L(i–j，s)=d(i，j)+Lmin(j，s)*在道路网的利用者都知道网络的状态并试图选择最短路径时，网络会达到这样一种均衡状态，每对PA点之间各条被利用的路径的走行时间都相等而且是最小的走行时间，而没有被利用的的路径的走行时间都大于或等于这个最小的走行时间。第六节网络交通分配交通分配就是把各种出行方式的空间OD量分配到具体的交通网络上，通过交通分配所得的路段、交叉口交通量资料是检验道路规划网络是否合理的依据。①现状OD量在现状交通网络上的分配分析目前交通网络的运行状况，检验四阶段预测模型的精度。②规划年OD分布预测值在现状交通网络上的分配以规划年的交通需求找出现状交通网络的缺陷，为后面交通网络的规划设计提供依据。③规划年OD分布预测值在规划交通网络上的分配评价交通网络规划方案的优劣。两类分配：运行线路固定运行线路不固定Wardrop第一原理：网络上的交通以这样一种方式分布，就是所有使用的路线都比没有使用的路线费用小。——用户优化平衡模型（UserOptimizedEquilibrium）简称UEWardrop第二原理：车辆在网络上的分布，使得网络上所有车辆的总出行时间最小。——系统优化平衡模型（SystemOptimizedEquilibrium）简称SOWARDROP原理一、综述平衡分配法如果分配模型满足WARDROP第一、第二原理，则该方法为平衡分配法。01非平衡分配法如果采用模拟方法进行分配称之为非平衡分配法。02交通分配方法固定需求分配法在分配模型中，出行OD矩阵T(i,j)固定不变。Beckmann提出固定需求的用户优化平衡模型：求解算法：Frank-Wolfe算法0201031、平衡分配法1、平衡分配法固定需求分配法对于系统优化，Dafermas提出固定需求的系统优化平衡模型：这类分配模型中，出行OD矩阵T在分配过程中是连续变化的，OD点对之间的出行量取决于出行时间。模型同固定需求分配模型，约束条件用上式替代。求解时将其转化为固定需求问题求解。壹贰弹性需求平衡分配模型组合分配平衡模型在组合分配模型中，交通分配与出行分布或方式划分为同步进行，并相互影响。平衡分配模型特点结构严谨，思路明确。但维数太大，约束条件太多，求解困难。分配手段型态无迭代分配方法有迭代分配方法单路径型最短路（全有全无）分配容量限制分配多路径型多路径分配