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“幸存者偏差”
概念
“幸存者偏差”(Survivorshipbias),也称生存者偏差或存活者偏差,是指在统计过程中,无意间将经过非特定筛选的样本作为研究重点,忽略了样本背后隐藏的关键信息,最终得出的结论与实际情况存在巨大差距。它是一种常见的逻辑谬误,即只能看到经过某种筛选而产生的结果,而没有意识到筛选的过程,因此忽略了被筛选掉的关键信息。
起源
其概念源自美国哥伦比亚大学统计学教授亚伯拉罕?沃德(AbrahamWald)于1941年研究的飞机防护问题。当时美军对返航飞机进行弹痕分析,发现机翼弹孔多,发动机部位弹孔少,有人提出加固机翼,而沃德教授指出应强化发动机,因为被击中引擎的飞机大多没返航,军方采纳建议后,盟军被击落的战机迅速减少。
产生原因
信息获取的局限性:人们获取信息的渠道往往有限,更容易接触到成功、显眼的案例,而失败、不显眼的案例难以被发现或被有意无意地忽略。
人类的认知偏好:大脑倾向于关注积极、正面、突出的信息,成功案例通常更具吸引力和刺激性,容易给人留下深刻印象,而失败案例相对平淡,难以引起关注。
沉默的数据:“死无对证”和“沉默的大多数”现象普遍存在。比如因事故等原因未能幸存的个体无法提供信息,大量未达到显著成果的个体也不会主动发声,导致信息缺失。
典型案例
读书无用论:部分人看到一些没好好学习的人也成为老板赚大钱,就得出“读书无用”的结论,忽略了绝大多数不读书者生活艰辛和读书者更易改善生活的事实。
股票市场:股票市场指数通常由表现良好的股票组成,表现不佳的被剔除,会对历史收益过高估计。投资者容易看到少数人在股市赚大钱,忽略大量失败者,高估在股市成功的概率。
健康领域:如媒体报道某种“奇迹疗法”仅基于个别成功案例,忽略大量治疗无效甚至因无效治疗死亡的患者,使人们误以为该疗法有效。
职场认知:在讨论“大学毕业生求职到底有多难”时,很多人倾向于相信求职成功的人的观点,在心理和情感上更倾向于认为“不难”,而忽略了大量求职困难的毕业生的情况。
影响
个体影响:在金融决策、创业、赌博和医学研究等领域做决策时,若决策者无法考虑到成功和失败因素,会低估风险,高估成功机会,做出错误决策。
系统影响:在历史叙事中,可能会对某些群体及其历史上的成功过于关注,淡化其他人的历史,产生如英雄史观、种族主义等错误历史观和世界观。在流行病学中,会使疾病诊断后的生存率计算被夸大,因为健康状况较差未存活的患者未计入生存率计算。
“幸存者偏差”观点
1.**心理学视角**:从心理学角度来看,“幸存者偏差”是一种认知偏差,源于人类大脑的信息处理模式。我们的大脑倾向于关注那些突出、生动、容易获取的信息,而成功案例往往具备这些特点,它们更容易吸引我们的注意力,在记忆中留下深刻印象。这种认知偏差会影响我们的决策,比如在投资决策时,人们可能只看到少数成功的投资案例,而忽视了大量失败的投资,从而高估自己投资成功的概率,做出不理性的投资决策。
2.**统计学视角**:在统计学中,“幸存者偏差”是由于样本选择的非随机性导致的。当我们只对“幸存者”进行研究和分析时,样本就失去了代表性,基于这样的样本得出的结论往往是不准确的。例如在研究某种药物的疗效时,如果只统计那些服用药物后存活下来且病情好转的患者,而忽略了那些因药物不良反应或其他原因未能存活下来的患者,就会高估药物的疗效。
3.**经济学视角**:从经济学角度分析,“幸存者偏差”会对市场资源配置产生影响。在一个行业中,成功企业的示范效应会吸引大量资源涌入,而那些失败企业的教训却没有得到足够重视。这可能导致市场过度竞争,资源浪费。比如在共享经济热潮中,共享单车的成功吸引了大量资本进入共享领域,许多共享项目盲目上马,最终因市场饱和、盈利模式不清晰等原因失败,造成了大量资本的浪费。
“幸存者偏差”案例
1.**商业领域-创业成功与失败**:在创业热潮中,媒体常常聚焦于那些成功的创业公司,如字节跳动、美团等。它们的成功故事被广泛报道,创业者的理念、策略成为众人学习的典范。然而,大量失败的创业公司却鲜有人关注。据统计,创业公司的失败率高达90%以上,许多创业者因资金链断裂、市场定位错误、竞争激烈等原因黯然退场。但大众往往只看到了成功的“幸存者”,忽略了背后庞大的失败群体,导致很多人对创业难度和风险估计不足,盲目跟风创业。
2.**体育领域-职业运动员的光环**:在体育界,职业运动员往往被视为成功的象征,他们拿着高额的薪水,享受着粉丝的追捧。比如NBA的球星们,像勒布朗·詹姆斯、库里等,他们的辉煌成就激励着无数年轻人投身篮球事业。但人们容易忽视的是,在通往职业运动员的道路上,有无数怀揣梦想的年轻人被淘汰。以篮球为例,从校园联赛到职业联赛,每一个阶段都有大量球员因为身体素质、技术水平、
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