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基于供应链的制造业目标成本管理研究的开题报告

一、1.研究背景与意义

(1)随着全球经济的快速发展和市场竞争的日益激烈，制造业企业面临着成本控制与产品质量的双重压力。根据《中国制造业白皮书》显示，我国制造业的劳动生产率在过去十年中虽然有所提高，但与国际先进水平相比仍有较大差距。此外，原材料价格波动、汇率变动等因素也对制造业的成本控制提出了更高的要求。在这样的背景下，基于供应链的制造业目标成本管理成为提升企业竞争力、实现可持续发展的重要手段。

(2)目标成本管理是一种以市场为导向的成本控制方法，它通过预测产品生命周期成本，将成本控制与产品设计和生产过程紧密结合。根据《全球制造业竞争力报告》的数据，实施目标成本管理的企业在产品上市时间、产品质量和成本控制方面均表现出显著优势。例如，日本丰田汽车公司通过实施目标成本管理，成功地将每辆汽车的制造成本降低了约30%，同时保持了产品质量和客户满意度。

(3)在供应链管理日益复杂的今天，供应链成本管理成为企业降低成本、提高效率的关键。据《供应链管理年鉴》统计，供应链成本占企业总成本的比例高达60%以上。因此，研究基于供应链的制造业目标成本管理，对于优化供应链结构、提高供应链整体绩效具有重要意义。以某家电制造企业为例，通过实施基于供应链的目标成本管理，成功地将供应链成本降低了15%，提升了企业的市场竞争力。

二、2.国内外研究现状

(1)国外关于目标成本管理的研究起步较早，主要集中在成本预测、成本控制和成本优化等方面。美国学者哈里森（Harrison）在20世纪60年代提出了目标成本管理的概念，强调在产品设计和生产过程中实现成本控制。随后，许多学者对目标成本管理的方法、流程和实施策略进行了深入研究。例如，日本学者松下幸之助提出了“成本企划”理念，强调成本控制与产品设计的紧密结合。

(2)在供应链成本管理领域，国外学者主要关注供应链成本结构、成本驱动因素和成本优化策略。美国学者库克（Cook）提出了供应链成本结构模型，将供应链成本分为直接成本和间接成本两大类。英国学者皮尔逊（Pearson）和哈里斯（Harris）则研究了供应链成本驱动因素，指出供应商选择、运输方式和库存管理等因素对供应链成本的影响。此外，国外学者还提出了供应链成本优化的多种方法，如供应链网络设计、供应商选择和库存管理等。

(3)国内关于目标成本管理和供应链成本管理的研究相对较晚，但近年来发展迅速。国内学者在借鉴国外研究成果的基础上，结合我国制造业的实际情况，对目标成本管理和供应链成本管理进行了深入研究。例如，我国学者张晓刚提出了基于供应链的目标成本管理框架，强调供应链各环节的成本协同控制。在供应链成本管理方面，学者们对供应链成本结构、成本驱动因素和成本优化策略进行了探讨，并提出了相应的解决方案。同时，国内学者还关注了目标成本管理和供应链成本管理在制造业中的应用案例，为实际企业提供了有益的借鉴。

三、3.研究内容与方法

(1)本研究的核心内容聚焦于基于供应链的制造业目标成本管理的理论框架构建和实证分析。首先，将系统梳理目标成本管理的基本理论，包括成本预测、成本控制和成本优化等核心概念，并结合供应链管理的视角，探讨如何将目标成本管理应用于供应链中。研究将涉及以下几个方面：

-分析目标成本管理的理论基础，包括成本动因、成本结构和成本驱动因素；

-建立基于供应链的目标成本管理模型，探讨如何将目标成本管理与供应链设计、采购、生产、物流和销售等环节相结合；

-研究供应链中的成本协同控制策略，分析如何通过供应链各环节的成本控制实现整体成本降低。

(2)在研究方法上，本研究将采用定性与定量相结合的方式，确保研究的全面性和科学性。具体方法包括：

-文献综述：通过收集和分析国内外相关文献，梳理目标成本管理和供应链成本管理的理论基础，为研究提供理论支撑；

-案例分析：选取具有代表性的制造业企业案例，深入分析其在供应链管理中实施目标成本管理的实际情况，总结成功经验和存在的问题；

-问卷调查：设计调查问卷，收集相关企业对目标成本管理的认知、应用情况和效果评价，为实证分析提供数据支持；

-数理模型：运用数学模型对目标成本管理中的关键问题进行量化分析，如成本预测模型、供应链成本优化模型等；

-数据分析：运用统计学和计量经济学方法对收集到的数据进行处理和分析，验证研究假设和结论。

(3)本研究将针对制造业企业在供应链中实施目标成本管理的难点和挑战，提出相应的解决方案。具体包括：

-针对成本预测的准确性问题，提出基于历史数据、市场信息和专家经验的综合预测方法；

-针对供应链协同控制问题，提出基于博弈论和供应链金融的协同控制策略；

-针对供应链成本优化的问题，提出基于供应链网络设计的优化方法和基于数据驱动的成本控制策略；