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江苏省碳达峰预测与情景分析——

基于STIRPAT模型*

1,21

谢煜，秦伟

（1.南京林业大学经济管理学院；2.南京林业大学中国特色生态文明建设与林业发展研究院）

摘要：江苏是经济大省，二氧化碳排放量一直位于全国前列。分析碳减排的影响因素并预

测碳排放峰值年将有助于江苏明确减排方向以及率先实现碳达峰。笔者采用STIRPAT模型，选

取江苏省2001—2019年的时间序列数据，对江苏省2030年前碳排放值以及峰值年进行预测和情

景分析。结果显示：人口规模、人均GDP、第三产业比重、城镇化率以及碳排放强度均对江苏省

碳排放量有显著影响。江苏省碳达峰时间在2025—2028年之间，最早达峰时间在2025年；达峰

时总碳排放量在8.8亿~9.3亿吨/年之间。基于分析研究，笔者提出大力发展第三产业、加强低碳

技术的研发推广，以及积极宣传低碳环保理念的相关建议。

关键词：STIRPAT模型；预测；情景分析法；碳达峰；江苏省

DOI：10.16397/j.cnki.1671-1165.2023003054开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

21世纪以来，温室气体带来的气候变化问题引起了国际社会的广泛关注。二氧化碳排放

被普遍认为是气候变暖的主要原因。为了应对严峻的全球气候变暖问题，中国正积极响应国

①

际社会的号召，自主探索一条绿色发展之路。自2014年中国首次承诺在2030年前后实现碳

排放峰值，并尽可能提前实现碳达峰以来，中国采取了一系列减污降碳、产业升级等措施。②

在2021年的全国两会上，“碳达峰”与“碳中和”被首次写进政府工作报告中，且2019年中国碳

③

排放强度比2005年下降了48.1%，提前完成了2015年提出的下降40%至50%的目标。由此

可见，“碳达峰”“碳中和”会成为中国未来发展的主要战略方向之一。江苏作为经济大省，为

率先实现碳达峰提供了良好的经济条件和坚实保障，同时二氧化碳排放量一直位于全国前

列。江苏省委十三届九次全会提出江苏要在全国率先实现“碳达峰”的目标，要大力推进产业

结构和能源结构的调整。分析江苏碳减排的影响因素、预测碳排放峰值年并为率先实现碳达

*收稿日期：2022-09-28

基金项目：江苏高校哲学社会科学研究重大项目“生态产品供给与需求的测度、比较及情景模拟研究”（2019SJZ‑

DA037）；教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“大数据驱动下自然资源生态安全预测预警预案研究”

（19JZD023）。

作者简介：谢煜，南京林业大学经济管理学院、中国特色生态文明建设与林业发展研究院教授，主要从事林业系统

工程、生态与环境管理方面的研究；秦伟，南京林业大学经济管理学院硕士研究生。

①吴慧娟，张智光.中国碳市场价格特征及其成因分析：高低性、均衡性与稳定性［J］.世界林业研究，2021，34（3）：

123-128.

②邓小乐，孙慧.中国区域碳排放、经济增长与福利关系比较研究［J］.生态经济，2016，32（7）：34-39.

③周曙东，宛睿.基于先进标杆理念的二氧化碳减排潜力研究［J］.中国人口·资源与环境，2021，31（4）：23-31.

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谢煜，秦伟：江苏省碳达峰预测与情景分析——基于STIRPAT模型

峰提供合理化的建议具有重要的现实意义。

一、文献回顾

目前国内外学者对碳排放的问题进行了大量的研究，总的来看，碳排放预测的主要方法

有IPAT模型、STIRPAT模型、Kaya恒等式、LEAP模型、BP神经网络、Logistic模型、LMDI分解

①

法，等等。学者们的研究大多数是从国家和省域的角度出发，探索国家或者省域的碳排放驱

②

动因素以及未来发展趋势。例如，杜强等（2012）在IPAT模型的基础上