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2018中国大数据产业详细分析

上海浦东软件园.2018-10-2420:04

中国大数据产业生态联盟发布《2018中国大数据产业发展白皮书》，对基础支撑、数据服务、融合应用等三层生态进行了精准的层次化分析，通过深度调研梳理国内大数据产业发展现状，形成产业生态图谱及产业发展报告。

产业生态概览

2016年以来，针对大数据产业发展的政策紧密出台，涉及产业转型、政府治理、科技攻关、

产业扶持和安全保障等多个方面，产业发展环境持续优化。从这些意见和方案可以看出，大数据政策规划正逐渐向各大行业和细分应用领域延伸，大数据产业大踏步进入应用时代。

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中国大数据产业持续增长，国内业务占主导

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随着中国经济进入新常态，智慧城市、数字经济、新旧动能转换、转型升级等概念持续引领

大数据产业的发展，加速技术革新和应用拓展。2017年中国大数据产业规模达3820.4亿元，预计2020年产业规模将突破8000亿元。各地政府顺应数字经济发展趋势，加快设立大数据产业园。联盟年度的企业调研显示，受访企业的营收额多集中于1000-2000万元和1-2亿元这两个量级。进一步分析发现，1000-2000万元这一区间的企业多为成立3-5年的小型企业，这些企业的产品和服务很多尚处于持续开发迭代中，其在细分领域的目标非常专注;1-2亿元这一区间的企业则大多成立了10年以上，他们的产品体系已经相对成熟，在细分领域也塑造了一定的品牌和影响力。基于这一双峰的分布形态，可以将大数据企业的成长划分为三个阶段，其中营收额1000万-2000万元以下的大数据企业应该更关注生存和产品的迭代，2000万-1亿元这一区间的企业则更应该关注通过高度专注的产品来打造品牌，2亿元营收以上的企业则应更多关注大规模的市场开拓。

此外，问卷调研显示，大数据企业非常注重研发，研发人员比例的均值不低于60%。此外，

这些企业的市场多在国内，且集中于华北、华东和华南三大地区。

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数据源、基础设施、软硬件产品和应用的热点布局

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基于问卷统计结果，与大数据相关的数据源、基础设施、软硬件产品和应用的热点布局情况

如图所示。其中深蓝色表示热度高，浅蓝色表示热度低。从数据源和基础设施来看，企业的数据源多来自企业本身、互联网和政府，数据流通的热点集中在标准化和开放共享，基础设施的热点则在于云计算和数据中心建设。从软硬件产品来看，硬件产品的热点集中在超融合一体机、存储和网络设备，基础软件的热点集中于前端的采集、清洗和大数据平台，应用软件则集中于数据可视化及与其相关的商业智能。

从应用来看，企业端最主要的应用在于风险控制，行业端的应用则以服务业为主，热点相对

集中于互联网、政务、金融和交通等领域。

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中国大数据人才培养，成为焦点

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目前，中国大数据领域人才学历层次主要以本科为主，本科及以上学历从业人员占比合计

89%，整个行业呈高学历化。从人才的主要学科来源看，计算机类、统计类和数学学科占比最大，显示出大数据人才培养中对计算机相关知识、统计学和数学基础的综合性要求。这种相对综合的要求，导致大数据人才培养的难度较大，对学生的学习能力和课程设置的要求也较高。中国大数据人才储备排前三位的城市依次为北京、上海和深圳。这些城市丰富的大数据人才储备与其高等教育水平密切相关。从2016年开始，国家为应对大数据人才市场缺口，创设了“数据科学与大数据”本科专业。截止2018年，审批通过设置该专业的学校数量从2016年的3所增长到248所，扩张了近83倍。“数据科学与大数据技术”专业课程体系完整，涉及数学、统计和计算机等多个方面，满足了市场对复合型人才的需求。

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大数据产业链

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基础支撑层是整个大数据产业的引擎与核心，它涵盖了网络、存储和计算等硬件基础设施，

资源管理平台，以及各类与数据采集、预处理、分析和展示相关的方法和工具。

从数据流动的角度来看，除去硬件设施和资源管理平台，大数据架构可以理解为：前端的数

据采集服务，中端的流处理、批处理、即时查询和数据挖掘等服务，以及末端的数据可视化服务。在基础支撑层之上，融合应用层包含了与政务、工业、农业、金融、交通和电信等行业紧密相关的应用软件和整体解决方案。数据服务层，则是围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集加工分析、数据安全等。

资料来源：智能化网返回搜狐，查看更多