《生物统计案例分析》课程教学大纲.docx

《生物统计案例分析》课程教学大纲

课程基本信息（CourseInformation）

课程代码

（）

BI476

学时

（）

32

学分

（Credits）

2

课程名称

（CourseName）

生物统计案例分析

BiostatisticsCase

课程性质

(CourseType)

培养计划课程

授课对象

（TargetAudience）

Undergraduatesmajoredinbioinformatics/biostatistics

授课语言

(LanguageofInstruction)

中外双语

/

（）

生命科学技术学院生物信息学与生物统计学系

Biostatistics,

先修课程

（）

程序设计、数理统计、生物统计学等

IntroductiontoBiostatistics,Programming,

授课教师

（Teacher）

Maoying,

课程网址

(CourseWebpage)

*课程简介（Description）

通过本课程的系统学习，学生将全面掌握实验设计的知识体系，这包括了临床试验设计和分子生物学实验。此外，学生还将深入理解数据分析中的关键概念，例如参数和非参数检验方法、线性模型、广义线性模型以及非线性模型等。同时，学生也将学会如何分析和处理生存数据以及解决缺失值问题。在实践应用方面，学生将能够熟练运用生物统计学方法和专业知识撰写临床报告和制作结果报告，显著提升临床研究的专业水平。

*课程简介（Description）

Thiscourseprovideshands-onexperienceinbiostatisticsinvestigations.Inthiscourse,biostatisticalmethodsandcomputerskillsarepresented,alongwiththeskillsrequiredincollaborativeresearch.Afoundationbiostatisticalconsultationispresented,involvingthegoals,content,conduct,andpresentationofBiostatisticiansworkinginappliedhealthsettings.Studentsarerequiredtoapplytheseprinciplestoatleastoneindependentprojectandonecollaborativeproject.

课程教学大纲（syllabus）

*学习目标(LearningOutcomes)

1.能运用各种生物统计学方法，辅助生物实验设计和药物临床试验设计。（A5.2，A5.5.1）

2.熟练运用各种参数和非参数假设检验方法进行实验数据的分析和挖掘。（A5.2，A5.5.1）

3.熟悉各种线性/广义线性/非线性模型的建模方法和模型的深度解读。（A5.2，A5.5.1）

4.掌握相关数据如纵向数据的分析方法如等（A5.2，A5.5.1）

5.掌握生存分析的多种方法（A5.2，A5.5.1）

6.具备编制临床试验计划，撰写临床试验报告和进行口头报告的能力（A5.5.1，B9，B10，）

*教学内容、进度安排及要求

(ClassSchedule

s

教学内容

学时

教学方式

作业及要求

基本要求

考查方式

调查、临床试验设计方法

4

授课讲解/案例讨论分析

对给定的要求合理设计实验方案

熟练掌握实验设计的分类和基本方法

作业、结合投影进行口头报告

参数和非参数检验方法

4

授课讲解/案例讨论分析

对于不同的问题合理选择不同的参数/非参数检验方法

对各种参数/非参数方法的应用范围和局限性有清楚的认识

作业、上机项目、结合投影进行口头报告

样本的选择、随机化与统计效力的计算

4

授课讲解/案例讨论分析

针对不同的实验设计，如何有效计算样本量和统计效力

清楚了解各种因素是如何影响统计效力的

作业、上机实验

线性模型与广义线性模型的应用

4

授课讲解/案例讨论分析

如何运用线性/广义线性模型分析连续/离散数据

如何评估模型的有效性和统计显著性

作业、上机实验、现场报告

相关数据的统计学分析方法

4

授课讲解/案例讨论分析

掌握纵向数据、重复测量数据的分析方法和混合效应模型的应用

掌握相关数据的结构和多种混合效应模型的建模方法

作业、上机实验、现场报告

生存数据分析

4

授课讲解/案例讨论分析

不同类型的生存数据应采用何种方法进行分析

明确生存数据的分类和对应的分析方法

作业、上机实验