时间数列分析指标.ppt

试运用动态指标的相互关系，确定某纺织厂棉布生产的各年水平及环比动态指标。年份产量与上年比较增长量发展速度％增长速度％增长1％绝对值19992000200120022003200495.2100104110115122-4.84657-105.04104105.8104.5106.1-5.0445.84.56.1-0.95211.041.11.15第61页,共63页，星期六，2024年，5月试运用动态指标的相互关系，确定某纺织厂棉布生产的各年水平及环比动态指标。年份产量与上年比较增长量发展速度％增长速度％增长1％绝对值19992000200120022003200495.2100104110115122-4.84657-105.04104105.8104.5106.1-5.0445.84.56.1-0.95211.041.11.15第62页,共63页，星期六，2024年，5月试运用动态指标的相互关系，确定某纺织厂棉布生产的各年水平及环比动态指标。年份产量与上年比较增长量发展速度％增长速度％增长1％绝对值19992000200120022003200495.2100104110115122-4.84657-105.04104105.8104.5106.1-5.0445.84.56.1-0.95211.041.11.15第63页,共63页，星期六，2024年，5月*时间数列按其排列的指标性质不同,可以分为绝对数时间数列,相对数时间数列和平均数时间数列三种.其中,总绝对数时间数是基本数列.其余两种是在绝对数时间数列的基础上派生出来的.*时点的概念严格地讲,是一瞬间.但在社会经济统计中,一般将一天就看做是一个时点.由时点数列计算序时平均数,由于掌握的资料不同,其计算方法有很大区别.下面我们通过几个例题说明不同情况下的时点数列序时平均数的计算方法:由连续时点数列计算序时平均数,方法比较简单,如果总结成公式:*时点的概念严格地讲,是一瞬间.但在社会经济统计中,一般将一天就看做是一个时点.由时点数列计算序时平均数,由于掌握的资料不同,其计算方法有很大区别.下面我们通过几个例题说明不同情况下的时点数列序时平均数的计算方法:由连续时点数列计算序时平均数,方法比较简单,如果总结成公式:*时点的概念严格地讲,是一瞬间.但在社会经济统计中,一般将一天就看做是一个时点.由时点数列计算序时平均数,由于掌握的资料不同,其计算方法有很大区别.下面我们通过几个例题说明不同情况下的时点数列序时平均数的计算方法:由连续时点数列计算序时平均数,方法比较简单,如果总结成公式:*时点的概念严格地讲,是一瞬间.但在社会经济统计中,一般将一天就看做是一个时点.由时点数列计算序时平均数,由于掌握的资料不同,其计算方法有很大区别.下面我们通过几个例题说明不同情况下的时点数列序时平均数的计算方法:由连续时点数列计算序时平均数,方法比较简单,如果总结成公式:*时点的概念严格地讲,是一瞬间.但在社会经济统计中,一般将一天就看做是一个时点.由时点数列计算序时平均数,由于掌握的资料不同,其计算方法有很大区别.下面我们通过几个例题说明不同情况下的时点数列序时平均数的计算方法:由连续时点数列计算序时平均数,方法比较简单,如果总结成公式:*环比速度指标常用来反映经济现象逐期的发展或增减程度.但在分析经济现象发展动态时,由于它在较长的时期中逐年发展或增减变化程度的快慢不尽相同,因而研究它在较长时期中逐年平均发展或增减变化的程度,并对其作出概括性的说明时,就需要将各个环比速度的数量差异抽象化.计算各个环比速度的平均数,这个平均数就是平均速度指标.平均速度指标分为平均发展速度和平均增减速度两种.前者是各个环比发展速度的序时平均数,说明某种现象在一个较长时期中逐年平均发展变化的程度.平均增减速度则是平均发展速度的派生指标,它不能根据各个增减速度直接求得,它与平均发展速度有密切联系.即:平均增减速度=平均发展速度-1.平均发展速度大于1时,平均增减速度指标为正值,表示