《运营管理 第7版》 典型优化模型解读 第07章-01-质量控制图的应用.docx

07-01-统计质量控制

这里介绍统计质量控制。包括3部分内容：质量控制图及算例、过程能力分析、数字化时代质量控制图的设计与应用。

1、质量控制图及算例

1931年，休哈特的《工业产品质量的经济检验》一书问世，统计质量控制理论逐步形成。统计质量控制就是应用统计抽样原理，抽取一部分产品，通过样本来推断整体产品质量情况，为管控影响生产过程的人、机、料、法、环等因素提供客观依据。

统计质量控制的主要工具是质量控制图。质量控制图是按样本序号或时间顺序绘制的有关产品质量的样本统计量图形。图中有中心线及上、下两条控制界限。中心线是产品质量特性的分布中心，即均值。上、下控制界限是允许产品的质量特性在此间的变动范围。如果要求产品的合格率为99.7％，那么就可以选择均值加减3σ作为上、下控制界限。

根据统计质量控制原理，当影响生产过程的人、机、料、法、环等因素的变动都是偶然的或随机的，那么控制图中每个样本点在图中什么位置是偶然的，样本的分布是随机的。

下面通过一个算例来说明质量控制图的应用。

一个车间生产一种板材。质量规范为：16±3mm。QC小组想掌握该车间生产这种板材的状况。特别地，为了了解不同班组在加工这种板材时掌握的标准是否一致，采取了按班组分层抽样的方法抽取了125个数据，按等样本容量构造了25个样本。试绘制该车间生产这种板材的质量控制图并分析该车间的生产状况。

使用《运营管理专家》软件把原始数据输入到输入界面，点击“确定”就得到了本算例的质量控制图。质量控制图中的样本分布是随机的。倒是第13号样本点比控制下限还小，但又非常接近控制下限。这种情况不能说明过程是失控的。当然，可以考虑通过追溯当时人、机、料、法、环等的状况来确认过程是受控的。

2、过程能力分析

过程能力分析是统计质量控制的另外一种有效方法。过程能力是指过程质量满足技术标准的能力。通常通过过程能力指数Cp的计算来客观地评估过程能力。过程能力指数是技术标准与过程能力的比值。考虑到过程中心值与目标值总会有或多或少的偏差，需要引入相对偏移系数k来修正Cp以综合测评过程能力。修正后的过程能力指数为Cpk。

与质量控制图相比，过程能力指数呈现出来的质量信息更丰富，对过程状况的描述更深入。

对上述算例，按照组内标准差计算的过程能力指数Cpk约为1.45，该车间的过程能力充分，过程能力达到了一级标准。

3、数字化时代质量控制图的设计与应用

数字化时代已经到来。可以通过云、大、物、移、智等数字化技术来赋能企业质量管理。

例如，对中央空调，无论是夏季制冷还是冬季采暖，通过物联网和云计算，利用移动互联可以实时检测室内温度。利用这些数据可以绘制出实时质量控制图。当实时质量控制图中的样本点出现异常时，第一时间报警，进一步通过远程或指导现场人员进行调控。

好了，统计质量控制这个话题就介绍到这。