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思想政治教育定量研究范式的现实考量与进阶探索

研究范式是学科研究活动中自觉遵守的、带有共同属性的理念方

法。研究人员“此来把握研究前提，分析研究问题、形成研究思维、

选择研究方法、确立研究结构、设计研究框架、创新研究内容、完成

研究工作、评价研究成果”。因此，范式的丰富程度往往是评判学科

成熟与否的重要标志。作为思想观念、政治素养、道德情操为研究

领域的学科，思想政治教育承载着“统一思想、凝聚共识、鼓舞斗志、

团结奋斗”的重要使命。由于思想的复杂性，要求所提供的研究范

式既系统又全面，因此常定性为主，定量为辅。随着云计算等算力

设施的日趋完善，数字化生态日渐生成，“计算充斥在社会的每一个

角落”，数字技术极大地提升了定量分析的呈现力，思想政治教育定

量研究范式呼之欲出。思想政治教育定量研究范式就是运用数理统计

对教育现象及过程进行监测、依据数据验证理论猜想、揭示各变量间

因果关系的研究范式。作为定性研究的有益补充，定量研究范式数

据运算描述教育现象及规律，推进思想政治教育的实证化。值得注意

的是，不能将定量研究范式简单等同于实证主义研究范式。作为实证

主义研究范式的一种，数据量化是定量研究的特性。这就意味着，即

使有充足的理论假设，但使用的是非量化数据，也只能属于“实证而

非定量”的研究范式。当前，思想政治教育定量研究范式正处于上升

期，大量有价值的成果不断涌现，但也面临一些亟待解决的问题。思

想政治教育真的需要定量研究吗？如果需要，如何开展规范的定量研

究？回答好这些问题，需要在思想政治教育的学科语境下对定量研究

开展理论反思，此实现方法论的拓展。

一、思想政治教育定量研究范式的应然价值

数字技术掀起的智能化浪潮，将数据密集型的定量研究范式引入

人文社会科学中。在此背景下，思想政治教育的研究范式被数据驱动

所吸引，实现了从经验判断到数据建模的跃迁。定量研究范式弥补了

传统定性研究的不足，可帮助研究者全新视角透析思想政治教育

系统。

1.推进思想政治教育研究科学化的创新之举

定量研究有着严格的流程规定，如果操作存在差异，结果就会大

受影响。首先，定量研究有着明确的研究边界。有研究者指出：“无

价值的研究问题无论其后的量化研究过程如何科学和精彩也是在做

无用功。”其次，基于问题构建理论模型，提出具有可操作性的研究

假设，明确各因变量、自变量等数理关系。在此基础上，开始对数据

进行收集、录入、分析和评估。在剔除无效数据，明确加权方案后，

为数据分析这一核心环节做准备。再次，在数据分析环节，既要进行

样本均值、估计区间等总体宏观的描述性分析，也要围绕自变量和因

变量的逻辑关系开展微观的解释性分析。最后，需要对统计结果进行

反思。围绕数据分析结果来验证最初的研究假设。如果研究数据难

支持最初的设想，则表明研究假设已被“证伪”；如果研究数据支持

最初的设想，也并不能充分证明假设被“证实”，只能表明研究假设

在目前特定条件下未被“证伪”。围绕数据的验证情况，回归相应的

理论建构，推动现有理论的完善。

从这个角度看，定量研究规范的研究程序，构建了“问题一假

设一搜集一分析一反思”的研究闭环，“形成了一种对经验材料自组

织的过程和理论自我改进的机制，可使研究者排除主观失误与人为

偏差”。⑸因此，当把定量研究范式引入思想政治教育领域，数理

运算对教育现象进行分析推演时，一方面，势必会拓宽研究者的方法

论视野。定量研究范式独有的数理统计呈现出文献研究所不具备的优

势，它不仅可精准描述对象的数理特征，也极大地提升了思想政治

教育的可预见性。通过预测未来某节点思想政治教育工作的发展态势,

实现对思想政治教育的理论完善和实践检验。这就打破了原有的学科

研究框架，为思想政治教育研究提供了一种全新的方法选择。另一方

面，有利于规范思想政治教育的研究程序。长期来，思想政治教育

之所被误认为是研究领域模糊的“万金油”，与缺乏清晰明确且具

有可操作性的研究程序存在莫大关系。而程序问题是贯穿定量研究范

式的核心问题。无论是“比较四步法”、“科学量化法”，还是“问

题研究法”，定量研究所蕴含的程序思维，为思想政治教育提供了一

系列能量化的研究方法，从而进一步明确了思想政治教育的学科边界,