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数据赋能：诊疗新篇章
揭开临床检验数据分析的新视野
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Agenda
1.数据采集和存储
数据分析方法工具
临床检验团队职责
数据分析应用价值
数据分析能力提升
01.1.数据采集和存储
数据采集和存储要求
数据采集注意事项
数据存储的方法和要求——高效数据管理
02.数据分析方法工具
数据分析在临床检验中的应用
临床统计分析
数据挖掘临床应用
机器学习临床应用
R语言在数据分析中
Python数据分析——利用Python解析数据
03.临床检验团队职责
疾病研究和诊断模型开发
疾病研究的重要性
临床试验设计原则
诊断模型流程挑战
04.数据分析应用价值
数据分析在临床检验中的应用
科学依据决策支持
提高检验准确性效率
数据分析成功应用
05.数据分析能力提升
数据驱动的临床决策模型
培养数据分析能力
数据驱动临床决策
个性化医疗前景
Thankyou
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