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制造业人才需求分析报告

1.中国制造业转型对制造工程人才的需求迫切

我国目前已经成为全球制造大国，但是制造系统的自动化程度和智能化程度还不高，

仍然需要投入大量人工来改进和提高生产效率、提升产品质量。为避免我国制造业成为低

端制造代名词的“世界工厂”，我国制造业在解决产业装备自动化的过程中，还必须着力

解决工业化如何与信息化深度融合的问题，并从产业人才培养角度出发，尽快启动智能制

造产业专业人才培养的教育工程项目。

国家为了有序引导、规范产业发展，加速我国制造业转型升级、提质增效，国务院于

2015年5月8日发布了《中国制造2025》规划，实施制造强国战略，力争通过三个十年

的努力，把我国建设成为引领世界制造业发展的制造强国。如图1所示，在

《中国制造2025》中，智能制造工程作为五大工程（专题）之一被定位为中国制造

的主攻方向，着力加快机械、航空、船舶、汽车、轻工、纺织、食品、电子等行业生产设

备的智能化改造，提高精准制造、敏捷制造能力；统筹布局和推动智能交通工具、智能工

程机械、服务机器人、智能家电、智能照明电器、可穿戴设备等产品研发和产业化。要实

现国家这一宏伟产业发展目标，势必需要高等院校顺势而为，积极开展相应的制造工程人

才培养的专业建设。

图1中国制造2025的五大主旨专题（工程）

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近年来，我国智能制造产业的快速发展比以往更加需要智能制造产业专业人才的有力

支持。新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产

方式、产业形态和商业模式。随着中国制造业转型，对制造业人才的需求迫切。《智能制

造领域人才需求预测报告》对各院校智能制造人才的供给的情况进行了重点分析，得到智

能制造密切相关专业的毕业生规模、毕业生流入智能制造领域的比例，预测到2025年，

智能制造工程技术人员缺口数量将接近100万人。

2.传统的高校专业设置已不适应制造业人才的需求

根据全生命周期的智能制造工程领域的核心要素来看，如图2所示，智能制造工程领

域的设计技术、设计方法、先进制造技术及装备和先进制造模式等智能设计域和制造域被

传统的高校专业设置基本覆盖，而智能管理技术、人工智能技术、智能生产信息技术和智

能化集成制造技术等涉及智能工厂运营、管理、维护和维修等智能管理域和信息域则传统

专业大多未覆盖。

图2基于全生命周期流程的智能制造工程核心要素架构模型

现有的人才培养专业大多以传统的技术岗位划分为依据来设立，例如自动化、测控技

术与仪器、机械电子工程、工业工程等专业，这些传统专业的毕业生要胜任这样的智能制

造装备和智能生产系统的运营、管理、维护等工作，往往需要大量的、较长时间的岗位培

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训才可以慢慢适应，因为这样的岗位不仅需要机械电子工程、工业工程、自动化和测控技

术与仪器等专业的基本专业知识，还要熟悉智能制造装备、智能生产等智能工厂信息管理

知识。随着智能制造业新的生产模式的快速发展，对制造业人才需要也提出新的要求，《智

能制造领域人才需求预测报告》指出目前院校智能制造人才培养存在目标不准确、学历教

育内容与实际岗位需求存在脱节、在职教育体系有待完善等问题。目前智能制造领域人才

的培养、选拔、引进、评价不能满足制造产业的升级的实际需求。

因此制造产业的升级不仅需要现有的机械工程、电子信息工程、控制专业领域的人才，

更加需要将各个领域结合起来培养复合型技术人才，而院校需对学科专业布局调整，提供

一个跨专业领域的复合型培养方案，有针对性地建立该行业的岗位技能要求，开展相应的

专业培养建设，有效促进制造业智能制造装备系统、智能生产系统运营、管理和维护的水

平提高，有效保障智能制造工厂整个自动化装备系统的高效、可靠工作。

3.珠三角制造业产业发展对机电一体化人才的需求旺盛