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本科毕业设计论文撰写规范-上海理工大学计算机工程学院

一、论文格式要求

论文格式要求方面，具体如下：

(1)论文应采用A4纸双面打印，页边距上下左右各为2.54厘米。字体使用宋体，字号为小四号，行距为1.5倍行距。标题应使用黑体，字号应比正文大一号。

(2)论文结构应包括封面、摘要、关键词、目录、引言、相关工作与技术背景、系统设计、实验与结果分析、结论与展望、参考文献等部分。各部分标题应明确，层次分明，标题之间应使用不同的字号和字体进行区分。

(3)正文内容应逻辑清晰，论述严谨，论述过程中应避免使用口语化表达。图表应规范，图题和表题应简洁明了，图表内容应与正文内容相符。公式应规范书写，公式编号应位于公式右侧顶格。

(4)参考文献应按照GB/T7714-2015《信息与文献参考文献著录规则》进行著录，文献顺序应与正文引用顺序一致。参考文献的格式如下：

-专著：[序号]作者.书名[M].出版地：出版社，出版年.

-期刊文章：[序号]作者.文章名[J].期刊名，出版年，卷号(期号)：起止页码.

-学位论文：[序号]作者.论文题目[D].学校名称，出版年.

-网络资源：[序号]作者.网络资源名[EB/OL].网址，访问日期.

(5)论文排版应使用Word软件进行，版本建议使用Word2013及以上版本。排版过程中应注意段落间距、页眉页脚、页码等细节。论文完成后，应进行仔细校对，确保无错别字、语法错误等。

(6)论文提交时，应附带论文查重报告，查重率不得超过学校规定的标准。如查重率超过标准，需进行修改直至符合要求。论文查重报告应由学校指定的查重系统生成。

(7)论文封面应包括论文题目、作者姓名、学号、专业、指导教师姓名、学院名称、提交日期等信息。封面格式应符合学校要求，具体格式可参考学校教务处或学院提供的模板。

(8)论文答辩时，作者应准备一份与论文内容相符的PPT演示文稿，演示文稿应简洁明了，重点突出。答辩过程中，作者应自信、清晰地阐述论文的研究背景、目的、方法、结果和结论，并回答评委提出的问题。

二、摘要与关键词

(1)摘要应简洁明了地概括论文的研究背景、目的、方法、结果和结论。字数一般控制在200-300字之间，要求语言精炼，避免冗余信息。摘要中应突出研究的创新点和贡献，使读者能够快速了解论文的核心内容。

(2)摘要的结构应包括研究背景和目的、研究方法、研究结果和结论。研究背景和目的部分应简要介绍研究领域的现状和存在的问题，阐述本研究的意义和价值；研究方法部分应简述所采用的研究方法、实验设计和技术路线；研究结果和结论部分应概括论文的主要发现和结论，以及这些发现和结论对研究领域的影响。

(3)关键词是反映论文主题内容的核心词汇，一般选择3-5个。关键词应具有代表性和概括性，能够准确反映论文的研究方向和主题。关键词之间应用分号进行分隔，如“数据挖掘；机器学习；文本分类；自然语言处理；信息检索”。关键词的选择应参考国内外相关领域的必威体育精装版研究成果和术语规范。

三、引言

(1)随着互联网技术的飞速发展，大数据时代已经到来。数据量呈爆炸式增长，如何从海量数据中提取有价值的信息成为了一个重要课题。据统计，全球数据量预计到2025年将达到44ZB，这为数据挖掘领域带来了巨大的挑战和机遇。例如，在金融行业，通过数据挖掘技术分析客户行为，可以预测市场趋势，提高风险管理能力。

(2)数据挖掘作为一种有效的数据分析方法，已经广泛应用于各个领域。例如，在零售业，数据挖掘技术可以帮助企业分析顾客购买行为，实现精准营销；在医疗领域，通过对病历数据的挖掘，可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定。据《数据挖掘与知识发现》杂志报道，数据挖掘技术在医疗领域的应用已经取得了显著的成果，例如，通过挖掘患者病历数据，可以预测患者发病风险，提前采取预防措施。

(3)然而，随着数据挖掘技术的不断发展，也出现了一些问题。例如，数据质量、隐私保护、算法偏见等问题日益凸显。为了解决这些问题，研究人员提出了许多新的数据挖掘方法和技术。以深度学习为例，其在图像识别、语音识别等领域取得了突破性进展。据《自然》杂志报道，深度学习在图像识别领域的准确率已经超过了人类视觉系统。此外，针对数据质量问题和隐私保护，研究人员提出了联邦学习、差分隐私等解决方案，以在保护用户隐私的前提下进行数据挖掘。

四、相关工作与技术背景

(1)在数据挖掘领域，关联规则挖掘是研究热点之一。该方法旨在从大量数据中挖掘出具有关联性的规则，广泛应用于购物推荐、疾病诊断等领域。例如，Apriori算法和FP-growth算法是经典的关联规则挖掘算法，它们能够有效地从数据集中挖掘出频繁项集，进而生成关联规则。

(2)机器学习是数据挖掘的核心技术之一，它通过算法让计算机从数据中学习并做出预测或