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基于多模态的履带式挖掘机自动驾驶决策网络.docxVIP

基于多模态的履带式挖掘机自动驾驶决策网络.docx

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基于多模态的履带式挖掘机自动驾驶决策网络

目录

基于多模态的履带式挖掘机自动驾驶决策网络(1)..............5

内容概述................................................5

1.1研究背景...............................................6

1.2研究意义...............................................7

1.3文献综述...............................................7

系统总体设计............................................8

2.1系统架构..............................................10

2.2系统模块划分..........................................14

2.3系统功能描述..........................................15

多模态数据融合.........................................16

3.1数据采集..............................................18

3.2数据预处理............................................19

3.3多模态数据融合方法....................................20

履带式挖掘机自动驾驶决策模型...........................22

4.1决策网络结构设计......................................22

4.2神经网络训练方法......................................24

4.3决策模型优化策略......................................25

实验与验证.............................................26

5.1实验环境搭建..........................................27

5.2实验数据集............................................29

5.3实验结果与分析........................................31

5.3.1决策准确率分析......................................32

5.3.2决策速度分析........................................33

5.3.3稳定性分析..........................................35

应用案例...............................................36

6.1案例一................................................37

6.2案例二................................................38

6.3案例三................................................40

结论与展望.............................................42

7.1研究结论..............................................42

7.2存在问题与改进方向....................................44

7.3未来展望..............................................45

基于多模态的履带式挖掘机自动驾驶决策网络(2).............46

内容概述...............................................46

1.1研究背景..............................................47

1.2研究目的与意义........................................48

1.3文献综述................................

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