网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

浙教版(2023)小学信息技术四年级上册第5课《数据获取》说课稿及反思.docx

浙教版(2023)小学信息技术四年级上册第5课《数据获取》说课稿及反思.docx

  1. 1、本文档共6页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

浙教版(2023)小学信息技术四年级上册第5课《数据获取》说课稿及反思

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

设计思路

本节课围绕浙教版(2023)小学信息技术四年级上册第5课《数据获取》展开,旨在培养学生获取信息的能力。通过设置真实情境,引导学生掌握网络有哪些信誉好的足球投注网站、调查问卷等数据获取方法,提升学生信息素养。教学过程注重实践操作,引导学生学会整理和分析数据,培养数据分析意识。

核心素养目标

培养学生信息意识,使学生能够识别和评估信息的价值;提升信息处理能力,通过实际操作学会数据获取、整理和分析的方法;增强实践创新精神,鼓励学生在解决问题时运用信息技术手段;强化社会责任感,让学生意识到在获取信息时应遵守网络道德和法律法规。

教学难点与重点

1.教学重点

-理解数据获取的基本概念和重要性。

-掌握网络有哪些信誉好的足球投注网站的基本方法,如关键词使用、筛选信息等。

-熟悉调查问卷的设计与实施过程。

2.教学难点

-网络有哪些信誉好的足球投注网站中的信息辨别能力:学生需要学会如何从海量信息中筛选出有价值的数据,避免误导信息。

-数据整理与分析能力:学生需要理解如何将获取的数据进行分类、排序和简单统计,以便于进一步分析。

-调查问卷的设计技巧:学生需要学会设计合理的问题,确保问卷的有效性和数据的可靠性。

-实践操作中的问题解决:学生在实际操作中可能会遇到技术问题或理解偏差,需要教师提供及时指导和帮助。

教学资源

-软硬件资源:计算机教室、网络连接、投影仪、学生平板电脑

-课程平台:浙教版小学信息技术教学平台

-信息化资源:网络有哪些信誉好的足球投注网站引擎、在线教育平台资源、教学视频

-教学手段:PPT演示文稿、教学案例、小组讨论、实践操作指导

教学过程

1.导入(约5分钟)

-激发兴趣:通过展示生活中常见的需要收集数据的情况,如天气预报、市场调查等,引发学生对数据收集的兴趣。

-回顾旧知:引导学生回顾之前学习的计算机基本操作和互联网使用知识。

2.新课呈现(约20分钟)

-讲解新知:

-介绍数据获取的概念和重要性。

-讲解网络有哪些信誉好的足球投注网站的基本步骤,包括使用关键词、筛选有哪些信誉好的足球投注网站结果等。

-介绍调查问卷的设计原则和实施方法。

-举例说明:

-以实际案例展示如何通过网络有哪些信誉好的足球投注网站获取信息。

-展示一份设计合理的调查问卷,分析其优点和注意事项。

-互动探究:

-分组讨论:让学生分组讨论如何设计一个调查问卷。

-实践操作:让学生尝试使用有哪些信誉好的足球投注网站引擎查找信息,并分享查找结果。

3.巩固练习(约30分钟)

-学生活动:

-完成网络有哪些信誉好的足球投注网站任务,收集关于某个主题的信息。

-设计并实施一个小型调查问卷,收集数据。

-教师指导:

-对学生在有哪些信誉好的足球投注网站过程中遇到的问题给予指导和帮助。

-指导学生如何整理和展示收集到的数据。

4.课堂总结(约5分钟)

-总结本节课所学内容,强调数据获取的重要性和方法。

-鼓励学生在日常生活中运用所学知识,提高信息素养。

5.作业布置(约5分钟)

-布置课后作业,要求学生完成以下任务:

-搜集关于自己感兴趣的话题的信息,并整理成报告。

-设计一份调查问卷,并在家庭或朋友圈中实施,收集数据并进行分析。

-要求学生在下节课分享自己的作业成果。

教学资源拓展

1.拓展资源

-数据库使用:介绍不同类型的数据库,如关系型数据库、非关系型数据库,以及它们在数据获取中的应用。

-数据可视化工具:介绍常用的数据可视化工具,如Excel、Tableau等,以及如何使用这些工具展示数据。

-信息伦理与网络安全:探讨在获取和使用数据时应当遵循的伦理准则和网络安全知识。

-数据挖掘与机器学习:简要介绍数据挖掘的基本概念和机器学习的基本原理,以及它们在数据分析中的应用。

2.拓展建议

-数据库实践:鼓励学生尝试使用数据库管理系统,如MySQL或SQLite,进行简单的数据存储和查询操作。

-数据可视化项目:引导学生利用Excel或Tableau等工具,将收集到的数据制作成图表,进行可视化展示。

-信息伦理讨论:组织学生讨论关于信息伦理和网络安全的话题,如数据隐私保护、网络诈骗等。

-数据分析挑战:提供一些简单的数据分析挑战,如分析学生成绩、市场趋势等,让学生运用所学知识解决实际问题。

-专题研究报告:鼓励学生选择一个感兴趣的主题,进行深入研究,撰写专题研究报告,并在课堂上进行分享。

-课外阅读推荐:推荐一些关于信息技术和数据处理的书籍,如《数据之美》、《Python数据分析》等,供学生自主阅读和学习。

-在线课程资源:推荐一些在线课程平台,如Coursera、edX等,让学生通过在线课程学习更深入的知识和技能。

-校园实践活动:组织学生参与校园内的数据收集和分析活动,如校园环境调查、学生兴趣调查等,将所学知识应用于

您可能关注的文档

文档评论(0)

133****3614 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档