医学案例库管理及知识发现.pdfVIP

医学案例库管理及知识发现--第1页

医学案例库管理及知识发现

现代信息技术的迅速发展，给医学领域带来了重大革新。21

世纪，电子病历（CPR,computer-basedpatientrecords）将是医

院信息系统（HIS）的核心和临床信息工具，已成为目前医院信息

系统发展的重要目标之一。在此基础上建立医学案例库，通过计

算机智能信息处理技术自动提取归纳大量病例中蕴含的规律，使

其成为临床知识的来源和临床决策依据，是医学信息学和循证医

学发展的基础和必由之路。

1医学信息学的发展现状及需求

医学信息学（medicalinformatics）是一门快速增长的交叉学

科，它研究如何存储、检索、共享及有效利用为解决问题和决策

所必需的生物医学信息、数据和知识，近年来在国际上日益受到

重视。目前研究较多的是医学文献资料的共享和检索，如美国在

政府资助下建立海量医学文献数据库，制定统一规范的医学术语，

推动数据规范化，便于用户高效查找所需信息。在医疗机构内部，

由于发达国家在20世纪70~80年代就基本实现信息化管理，HIS

系统已普遍应用，现在的主要工作是数据的标准化和信息系统的

集成化，以实现对医疗、科研和教育的全面支持以及不同医疗机

构之间的数据共享。国内医学信息学发展较晚，以医学文献资料

检索为主。近来亦得到医学界的重视，已有眼科信息学等专业领

医学案例库管理及知识发现--第1页

医学案例库管理及知识发现--第2页

域的研究。近年来知识的重要性被普遍认识，医学信息学的发展

方向是医学知识管理和医学知识的自动获取已成为共识。目前医

学知识管理的研究主流是采用ontology、RDF、XML等技术对医

学文献资料进行语义标记，以实现自动分类和智能化检索，医学

知识自动获取则侧重于通过KDD技术对生物医学方面的试验数

据进行挖掘。但要指出的是，这些工作对临床医疗的支持远远不

足，原因在于忽视了临床医学的经验性和复杂性。临床医学的经

验性决定了医疗案例是极具指导价值的知识来源，基于病例库的

知识发现必然会成为医学信息学的重要研究领域。目前相关领域

的研究国内外都较为缺乏，已有的研究工作存在下述缺陷：虽然

电子病历是文本格式记录，其语义信息难以计算机处理；案例用

研究者自己选定的一组参数表示，不能表达病例的时域特征和语

义结构；也缺少对复杂案例数据挖掘算法的研究；缺乏对基于例

库的知识管理系统的研究。因此病例的语义表示、病例库管理及

面向病例库的知识发现、基于病例库的知识管理研究对于医学信

息学的发展具有重要意义和实用价值。

2循证医学的发展及需求

循证医学是近年来临床医学极力推广的医疗模式，强调应用

获得的最佳临床研究证据，但当前循证医学所采用的信息技术主

要是临床资料数据库管理和检索，而文献中的临床研究通常在实

验设计时屏蔽了患者的个体化差异，且倾向于报道阳性结果，并

不能保证实际治疗的有效性。通过对大量实际病例建立病例库，

医学案例库管理及知识发现--第2页

医学案例库管理及知识发现--第3页

用计算机技术智能化对病例库进行统计、分析和知识挖掘，可以

避免目前循证医学所面临的上述问题，其结果可作为有效的临床

证据。

3基于案例库的知识发现的研究瓶颈

基于案例库的知识发现（KDC）所面向的是结构复杂、知识

丰富、有时域变化的案例，目前KDC的研究国内开展的较晚，

尚缺少系统性的研究。国外KDC的研究亦属于起步阶段，试验

案例不能体现KDC的复杂性。