- 1、本文档共11页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
民用核能技术公司数据管理办法
一、总则
1.目的
为加强本民用核能技术公司(以下简称“公司”)数据资源的统一管理,保障数据的准确性、完整性、安全性以及有效利用,提升公司整体运营效率和决策科学性,特制定本办法。
2.适用范围
本办法适用于公司内部所有涉及民用核能技术相关业务的数据采集、存储、处理、传输、共享、使用及销毁等全生命周期管理活动,涵盖各部门、各项目组及所有在职员工。
3.基本原则
(1)合法性原则:数据管理活动须严格遵守国家法律法规以及行业相关规定,确保数据来源、使用及处置合法合规。
(2)准确性原则:所有数据应如实反映客观实际情况,各环节应采取有效措施保障数据质量,减少误差和错误。
(3)安全性原则:鉴于民用核能技术数据的敏感性,要高度重视数据安全防护,防止数据泄露、篡改及非法访问等安全事件发生。
(4)完整性原则:确保数据在全生命周期内各要素齐全,关联关系清晰,能完整支撑业务需求和分析决策。
(5)共享性原则:在保障数据安全和合规的前提下,积极推动数据在公司内部合理共享,发挥数据的最大价值。
二、管理职责分工
1.数据管理领导小组
(1)由公司高层管理人员组成,负责统筹规划公司数据管理战略,制定重大数据管理决策,协调解决跨部门的数据管理相关问题。
(2)审批数据管理制度、流程及重要的数据资源规划等文件。
2.数据管理归口部门(如信息管理部或数据中心等)
(1)制定并完善公司数据管理相关规章制度、流程及标准规范,并监督执行情况。
(2)负责公司数据资产的整体梳理、分类分级工作,建立数据资产目录。
(3)搭建和维护公司统一的数据管理平台,保障数据存储、处理等技术环境的稳定运行。
(4)组织开展数据安全防护工作,包括制定安全策略、实施加密、访问控制等措施,并定期进行安全评估和监测。
(5)对各部门数据管理工作进行指导、培训及考核,促进公司整体数据管理水平提升。
3.各业务部门
(1)负责本部门业务范围内数据的采集工作,确保采集的数据符合质量要求和相关标准规范。
(2)按照规定流程将数据及时、准确地录入或传输至指定的数据存储系统,做好数据的日常维护和更新。
(3)根据业务需求,向数据管理归口部门提出数据共享、使用申请,并在获批后按要求合理使用数据,同时配合数据管理工作的相关检查和审计。
(4)对本部门产生的数据的安全性负责,落实部门内部数据安全防护措施,防止数据安全事故发生在源头。
三、数据采集管理
1.采集原则
(1)按需采集:各部门应依据业务实际需求和相关法规要求,明确采集的数据项,避免采集无关或冗余数据。
(2)源头采集:确保数据在产生源头一次性采集准确,尽量减少中间环节的重复录入和转换,保证数据的初始质量。
(3)标准采集:严格按照公司统一制定的数据采集标准和格式要求进行操作,包括数据的编码、命名、计量单位等方面的规范。
2.采集流程
(1)各业务部门根据业务开展情况,制定详细的数据采集计划,明确采集的数据内容、来源、方式、周期及责任人等信息,报数据管理归口部门备案。
(2)在采集过程中,采集人员要对采集的数据进行初步审核,确保数据的完整性和准确性,如发现异常数据应及时核实和纠正,无法处理的及时上报。
(3)采集完成的数据应及时按照规定的传输方式提交至公司指定的数据存储系统,同时做好交接记录,确保数据可追溯。
四、数据存储管理
1.存储规划
(1)数据管理归口部门根据公司数据的分类分级情况、业务需求以及数据量增长趋势等因素,制定合理的数据存储架构规划,选择适配的存储设备、存储介质及存储技术。
(2)对不同类别、不同等级的数据应采取分区存储、分类管理的方式,便于数据的维护、查询及安全管控。
2.存储要求
(1)数据应存储在公司内部经授权批准的合法存储介质或数据中心,重要数据要进行备份存储,备份策略应综合考虑数据的重要性、变更频率等因素,确保数据在遭受意外损坏或丢失时能够及时恢复。
(2)存储的数据应具备清晰的标识和元数据描述,便于识别和管理,元数据内容应涵盖数据来源、创建时间、更新时间、数据所有者等关键信息。
(3)定期对存储的数据进行完整性检查和维护,清理过期、无效的数据,优化存储资源利用效率。
五、数据处理与分析管理
1.数据处理原则
(1)合规处理:数据处理活动必须遵循相关法律法规及公司内部规定,在授权范围内进行操作,不得对数据进行非法加工、篡改等行为。
(2)质量保障:在数据处理过程中,要采取有效的数据清洗、转换、整合等措施,提升数据质量,确保处理后的数据能够满足后续分析和应用需求。
(3)记录可追溯:对数据处理的每一个环节,包括操作人、操作时间、操作内容等关键信息都应进行详细记录,保证数据处理过程可追溯。
2.数据分析与应用
(1)各部门可基于业务需求,向数据管理归口部门申请对相关数
您可能关注的文档
最近下载
- 期末考试成绩质量分析会 教学建议 教学质量分析研讨会PPT课件.pptx
- 人教版六年级下册数学小升初复习试题(试题)3.docx VIP
- 2025清华:DeepSeek从入门到精通.pdf
- 质量信得过班组培训.pptx
- 综合实践项目 利用细菌或真菌制作发酵食品(人教版2024).docx VIP
- 《清式营造则例》下载梁思成着.pdf
- 【2025春】人教版七年级数学下册教学计划(含进度表).docx
- 傻瓜式era汉化教学bymkatze葱神.pdf
- 2024年度党员领导干部民主生活会征求意见反馈内容与2024年度民主生活会领导班子和个人征求意见建议(52条).docx VIP
- 认识物联网工程.pptx VIP
文档评论(0)