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科研数据共享与使用特殊授权免责书

合同编号：__________

甲方（科研数据提供方）：

甲方名称：____________________

甲方地址：____________________

甲方联系方式：________________

乙方（科研数据使用方）：

乙方名称：____________________

乙方地址：____________________

乙方联系方式：________________

一、合同主体与前言

1.合同双方信息

本合同由以下双方签订：

甲方作为科研数据的提供方，拥有相关科研数据的所有权和管理权。

乙方作为科研数据的使用方，希望获得甲方提供的科研数据并进行相关研究。

2.前言与背景

科学研究的不断发展，科研数据的共享与使用对于推动学术进步和创新具有重要意义。为了促进科研数据的合理共享和有效使用，甲乙双方在平等、自愿、公平和诚实信用的基础上，经友好协商，就科研数据的共享与使用事宜达成如下协议。

二、定义与解释

1.定义

在本合同中，下列术语具有如下含义：

“科研数据”指甲方拥有的与科学研究相关的数据，包括但不限于实验数据、观测数据、调查数据等。

“共享”指甲方将科研数据提供给乙方，使乙方能够获得并使用这些数据。

“使用”指乙方对获得的科研数据进行分析、研究、处理等操作，以实现其科研目的。

2.解释规则

本合同的解释应遵循以下规则：

（1）本合同的标题仅为方便阅读而设，不应影响对合同条款的解释。

（2）除非上下文另有明确规定，本合同中使用的单数形式的词语包括复数形式，反之亦然。

三、科研数据的描述与范围

1.数据的详细描述

甲方提供的科研数据包括但不限于以下内容：

[详细描述科研数据的类型、内容、格式等]

2.数据的范围与限制

甲方提供的科研数据仅限于以下范围：

[明确数据的适用领域、研究对象、时间范围等]

同时甲方有权对数据的使用进行以下限制：

[列出数据使用的具体限制条件，如不得用于商业目的、不得向第三方转让等]

四、数据共享的目的与方式

1.共享的目的

甲方将科研数据共享给乙方的目的是为了促进科学研究的发展，推动学术交流和合作。乙方使用科研数据的目的应与甲方的共享目的相一致，并应在本合同规定的范围内使用数据。

2.共享的方式与途径

甲方将通过以下方式将科研数据共享给乙方：

[详细说明数据共享的方式，如通过网络平台传输、邮寄存储介质等]

乙方应按照甲方指定的方式和途径获取科研数据，并在获取数据后及时通知甲方。

五、数据使用的权限与限制

1.使用的权限范围

乙方有权对获得的科研数据进行以下操作：

[明确乙方在数据使用方面的具体权限，如分析、研究、发表论文等]

2.使用的限制与禁止行为

乙方在使用科研数据时，应遵守以下限制和禁止行为：

（1）不得将科研数据用于本合同约定以外的目的。

（2）不得对科研数据进行篡改、伪造或其他破坏数据真实性的行为。

（3）不得将科研数据泄露给任何第三方，除非获得甲方的书面同意。

（4）在使用科研数据发表论文或其他学术成果时，应注明数据的来源和出处。

六、特殊授权的内容与范围

1.特殊授权的具体事项

甲方在此特别授权乙方在一定期限内对科研数据进行特定的使用，具体事项如下：

[详细列出特殊授权的内容，如使用数据进行某项特定的研究项目、开发某种产品等]

2.特殊授权的有效期限

特殊授权的有效期限为自本合同生效之日起[具体期限]。在有效期限内，乙方有权按照特殊授权的内容使用科研数据。有效期限届满后，乙方应停止使用特殊授权范围内的数据。

七、免责声明与责任限制

1.免责的范围与情形

甲方对以下情形不承担责任：

（1）因乙方违反本合同约定而导致的任何损失或损害。

（2）因不可抗力等不可预见、不可避免的原因而导致的科研数据的丢失、损坏或无法使用。

2.责任限制的规定

甲方的责任仅限于提供科研数据本身，对于乙方因使用科研数据而产生的任何间接、附带或后果性的损失，甲方不承担责任。双方同意，甲方的赔偿责任总额不超过本合同约定的科研数据共享费用。

八、知识产权与必威体育官网网址条款

1.知识产权的归属与保护

科研数据的知识产权归甲方所有。乙方在使用科研数据过程中产生的新的知识产权，应根据具体情况由双方协商确定归属。乙方应尊重甲方的知识产权，不得侵犯甲方的专利权、著作权等合法权益。

2.必威体育官网网址义务与信息安全

双方应对本合同涉及的科研数据和相关信息承担必威体育官网网址义务，未经对方书面同意，不得向任何第三方披露。双方应采取必要的措施保证科研数据的信息安全，防止数据泄露、丢失或被篡改。

九、数据的质量与准确性

1.数据提供方的质量保证

甲方应保证所提供的科研数据具有一定的质量和准确性，并应在合理的范围内对数据的质量进行说明。甲方不对科研数据的绝对准确性和完整性做出担保，但应尽力保