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spss实验心得体会

篇一:SPSS学习报告总结心得

应用统计分析学习报告

本科的时候有概率统计和数理分析的基础，但是从来没有接触过应用统计分析

的东西，SPSS也只是听说过，从来没有学过。一直以为这一块儿会比较难，这学

期最初学的时候，因为没有认真看老师给的英文教材，课下也没有认真搜集相关资

料，所以学起来有些吃力，总感觉听起来一头雾水。老师说最后的考核是通过提交

学习报告，然后我从图书馆里借了些教材查了些资料，发现很多问题都弄清楚了。

结合软件和书上的例子，实战一下，发现SPSS的功能相当强大。最后总结出这篇

报告，以巩固所学。

SPSS，全称是StatisticalProductandServiceSolutions，即“统计产品

与服务解决方案”软件，是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖

掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，也是世界上公认的三

大数据分析软件之一。SPSS具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件

交互性好等特点，被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个领域。具体

到管理方面，SPSS

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也是一个进行数据分析和预测的强大工具。这门课中也会用到AMOS软件。

关于SPSS的书，很多都是首先介绍软件的。这个软件易于安装，我装的是

19.0的，虽然20.0有一些改变和优化，但是主体都是一样的，而且都是可视化界

面，用起来很方面且容易上手。所以，我学习的重点是卡方检验和T检验、方差分

析、相关分析、回归分析、因子分析、结构方程模型等方法的适用范围、应用价

值、计算方式、结果的解释和表述。

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首先是T检验这一部分。由于参数检验的基础不牢固，这部分也是最初开始接

触应用统计的东西，学起来很多东西拿不准，比如说原假设默认的是什么。结果出

来后依然分不清楚是接受原假设还是拒绝原假设。不过现在弄懂了。这部分很有用

的是T检验。T检验应用于当样本数较小时，且样本取自正态总体同时做两样本均

数比较时，还要求两样本的总体方差相等时，已知一个总体均数u，可得到一个样

本均数及该样本标准差，样本来自正态或近似正态总体。T检验分为单样本T检

验、独立样本T检验、配对样本T检验。其中，单样本T检验是样本均数与总体

均数的比较的T检验，用于推断样本所代表的未知总体

均数μ与已知的总体均数uo有无差别;独立样本T检验主要用于检验两个样

本是否来自具有相同均值的总体，即比较两个样本的均值是否相同，要求两个样本

是相互独立的;

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配对样本T检验中，要正确理解“配对”的含义，主要用于检验两个有联系的

正态总体的均值是否有显著差异，跟独立检验的区别就是样本是否是配对样本。这

几个方法用软件操作起来都是相对简单的，关键是分清楚什么时候用这个什么时候

用那个。

然后是方差分析。方差分析就是将索要处理的观测值作为一个整体，按照变异

的不同来源把观测值总变异的平方和以及自由度分解为两个或多个部分，获得不同

变异来源的均值与误差均方，通过比较不同变异来源的均方与误差均方，判断各样

本所属总体方差是否相等。方差分析主要包括单因素方差分析、多因素方差分析和

协方差分析等。这一部分在学习的过程中出现一些问题，就是用SPSS来操作的时

候分不清观测变量和控制变量，如果反了的话会导致结果的不准确。其次，对

Bonferroni、Tukey、Scheffe等方法的使用目的不清楚，现在基本掌握了多重比

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