DeepSeek缩小中美AI差距，先进芯片制造亟待突破.pdf

行业事件快评

目录

1.DeepSeek的创新启示3

1.1.开源生态愈发繁荣，不断推高能力边界3

1.2.技术、硬件进步共同推动AI模型进步3

1.3.后训练仍处于scalinglaw初期，Deepseek积极追赶5

2.美国持续加码AI出口管制，多国限制使用DeepSeek6

2.1.美国密集出台管制措施，聚焦AI芯片和AI模型侧6

2.2.OpenAI调查DeepSeek蒸馏行为，多国限制DeepSeek使用7

3.中国AI模型积极进行工程创新，芯片瓶颈亟待突破7

4.风险提示8

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行业事件快评

1.DeepSeek的创新启示

1.1.开源生态愈发繁荣，不断推高能力边界

2025年1月20日，DeepSeek发布R1模型，能力媲美OpenAIo1模型，

开源优势显现。DeepSeek不仅开源了6710亿参数的R1模型，还开源了基

于不同参数的qwen和llama架构的几个蒸馏模型。杨立昆表示，“开源代码

正在超越私有模型，DeepSeek从开放研究和开放源码中受益（例如来自

Meta的PyTorch和Llama），提出了新想法，并将它们建在其他人的工作

之上。”

除DeepSeek外，其他中国AI企业也在积极参与开源的发展。Qwen、MiniMax

等开源模型均已是语言领域佼佼者，腾讯混元-Video视频生成模型是目前

参数量最大的开源视频生成模型，快手可图文生图模型也已开源。

开源模型正在推动基础模型层降本，有助于推动应用繁荣。开源权重加速

了模型价格平民化，给了开发者更多选择，OpenAI的o1每百万输出token

要花费60美元，而DeepSeekR1只需2.19美元。面对DeepSeek的竞争，

OpenAI也发布了必威体育精装版推理模型——o3-mini，并支持免费使用，这是OpenAI

首次向ChatGPT的免费用户提供推理模型，并表示会考虑开源。对于开发

者来说，