房产预估模型训练方法装置计算机设备及介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)(12)发明专利说明书

(10)申请公布号CN113706201A

(43)申请公布日2021.11.26

(21)申请号CN202111007133.8

(22)申请日2021.08.30

(71)申请人深圳壹账通智能科技有限公司

地址518000518000广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室

(72)发明人黄秀微

(74)专利代理机构44414深圳中一联合知识产权代理有限公司

代理人翁唱玲

(51)Int.CI

G06Q30/02

G06Q50/16

G06N3/04

G06N3/08

权利要求说明书说明书幅图

(54)发明名称

房产预估模型训练方法、装置、计

算机设备及介质算机设备及介质

(57)摘要

本申请适用于人工智能技术领域，

提供了一种房产预估模型训练方法、装

置、计算机设备及介质，该方法包括：根

据样本房产的房产信息确定样本预估额

度，根据样本房产的纳税额和街道人流量

确定收益信息，获取样本房产的真实估值

额度；根据样本预估额度、收益信息与真

实估值额度之间的对应关系，对房产预估

模型进行模型训练，直至房产预估模型收

敛。本申基于样本预估额度、收益信息与

真实估值额度之间的对应关系对房产预估

模型进行模型训练，使得房产预估模型有

效地学习到不同样本房产的住宅价值、商

用价值与真实估值额度之间的特征，基于

收敛后的房产预估模型能有效地对商住两

用房起到房产预估的效果，提高了房产预

估的准确性。

法律状态

法律状态公告日法律状态信息法律状态

2021-11-26公开公开

2021-12-14实质审查的生效实质审查的生效

权利要求说明书

1.一种房产预估模型训练方法,其特征在于,包括:

获取样本房产的房产信息和纳税额,所述房产信息包括原始购买价格、房产地址和

房产面积;

根据所述房产信息,确定所述样本房产的样本预估额度,并确定所述样本房产的街道

人流量;

根据所述纳税额和所述街道人流量,确定所述样本房产的收益信息,并获取所述样本

房产的真实估值额度;

根据所述样本预估额度、所述收益信息与所述真实估值额度之间的对应关系,对房

产预估模型进行模型训练,直至所述房产预估模型收敛。

2.根据权利要求1所述的房产预估模型训练方法,其特征在于,所述根据所述房产信

息,确定所述样本房产的样本预估额度,包括:

根据所述房产信息中的房产地址确定样本区域,并获取所述样本区域中商住两用房

的历史评估信息,所述历史评估信息包括所述样本区域中各商住两用房的房产地址、

房产面积和原始购买价格与对应出售额度之间的对应关系;

根据所述历史评估信息对预设的额度预估模型进行训练,直至所述额度预估模型收

敛;

将所述房产信息输入收敛后的所述额度预估模型进行额度预估,得到所述样本预估

额度。

3.根据权利要求1所述的房产预估模型训练方法,其特征在于,所述根据所述纳税额

和所述街道人流量,确定所述样本房产的收益信息,包括:

将所述纳税额和所述街道人流量输入预设拟合方程,得到所述样本房产的收益信息;

所述将所述纳税额和所述街道人流量输入预设拟合方程之前,还包括:

获取所述样本区域中商住两用房的样本纳税额、样本街道人流量和样本收益信息;

根据所述样本纳税额、所述样本街道人流量和所述样本收益信息进行线性拟合,得

到所述预设拟合方程。

4.根据权利要求1所述的房产预估模型训练方法,其特