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Lessonsfrom
redteaming100
generativeAIproducts
Authoredby:
MicrosoftAIRedTeam
Lessonsfromredteaming100generativeAIproducts2
Authors
BlakeBullwinkel,AmandaMinnich,ShivenChawla,GaryLopez,MartinPouliot,WhitneyMaxwell,JorisdeGruyter,
KatherinePratt,SaphirQi,NinaChikanov,RomanLutz,RajaSekharRaoDheekonda,Bolor-ErdeneJagdagdorj,
EugeniaKim,JustinSong,KeeganHines,DanielJones,GiorgioSeveri,RichardLundeen,SamVaughan,
VictoriaWesterhoff,PeteBryan,RamShankarSivaKumar,YonatanZunger,ChangKawaguchi,MarkRussinovich
Lessonsfromredteaming100generativeAIproducts3
Tableofcontents
040505
AbstractIntroductionAIthreatmodel
ontology
070808
RedteamingLesson1Lesson2
operationsUnderstandwhatthesystemYoudon’thavetocompute
candoandwhereitisappliedgradientstobreakanAIsystem
091011
Casestudy#1Lesson3Casestudy#2
JailbreakingavisionAIredteamingisnotAssessinghowanLLMcouldbe
languagemodeltogeneratesafetybenchmarkingusedtoautomatescams
hazardouscontent
121213
Lesson4Lesson5Casestudy#3
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