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;;;;但是，在许多实际问题中，描述随机现象的随机变量的概率分布完全未知或不完全知道.;统计学的任务是研究如何有效地收集、整理和分析带有随机性影响的数据，从而对所考虑的问题作出一定结论的方法和理论.;解决实际问题的过程;收集数据
的方法;例1.1.1人口普查和抽样调查;例1.1.2考察某地区10000户农户的经济状况;收集数据中，数据必须带有随机性;例1.1.3.(提高某化工产品转化率的试验);;数理统计的另一个分支——试验设计;例1.1.3中，数据的随机性是由试验误差体现.;有效的使用数据;;;随机现象的统计规律性;在许多实际问题中，描述随机现象的随机变量的概率分布可能完全不知道或者是不完全知道.;概率论是数理统计的基础，而数理统计是概率论的重要应用.;统计的结果不是必然的，会带有误差或犯错误.
所以，统计推断要尽可能地减少误差，尽可能地减少犯错误的概率.;数理统计学的研究内容非常丰富，且形成了多个分支，如回归分析、抽样调查、试验设计、可靠性统计、多元统计分析、非参数统计和贝叶斯(Bayes)统计等.由于随机现象无处不在，因此其应用越来越广泛深入，在国民经济和科学技术中的地位越来越重要.目前，数理统计学已经涉及到金融、经济、生物、工程技术、医学、工农业生产、地质、质量控制、航天航空等诸多领域.无论是自然科学还是社会科学都离不开统计.;数理统计方法所处理的只是在各种专门学科中带普遍性(共性)且受随机性影响的数据收集、整理和推断问题，而不涉及各种专门学科中的具体问题.;统计方法只是从事物外在数量上的表现去推断事物可能的规律性.;2015年，首次提出“国家大数据战略”，旨在全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，推动数据资源开放共享，大数据战略上升为国家战略。
2017年，国务院印刷《新一代人工智能发展规划》，把人工智能发展放在国家战略层面系统布局.我们已经进入大数据和人工智能时代，从大量数据中寻找客观规律并加以利用，成为目前科技发展和社会进步的重要驱动力.
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