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deepseek应该怎样提问

为了让我的回答更准确和有用，你可以通过以下方式优化提问。我通过几个例子为你说明不同提问方式的区别：

**1.明确问题类型+具体细节**

✅好例子：

_我想学习Python数据分析，目前会基础语法，请推荐3个适合初学者的Pandas实战项目，并说明每个项目

能练习什么技能？_

❌不够好的例子：

_怎么学Python？_

**2.复杂问题分步骤提问**

✅好例子：

_请分三步解释：区块链技术如何保障交易安全？第一步先说明哈希函数的作用，第二步讲分布式账本，最后解

释共识机制。_

❌不够好的例子：

_区块链是怎么回事？_

**3.提供背景信息**

✅好例子：

_我在准备留学申请（申请美国计算机硕士，GPA3.6），请对比推荐信找课程教授还是实习主管更合适？需要考

虑哪些因素？_

❌不够好的例子：

_推荐信找谁写更好？_

**4.指定回答形式**

✅好例子：

_请用对比表格形式展示微波炉vs空气炸锅的加热原理、适用场景和能耗区别_

❌不够好的例子：

_微波炉和空气炸锅有什么区别？_

**5.遇到不理想回答时补充信息**

✅正确示范：

_刚才关于光伏发电的解答太专业了，能否用生活化的比喻再解释一次？_

**需要避免的情况：**

-模糊表述：这个怎么做？

-同时问多个问题：怎样备考公务员又准备考研还能找工作？

-缺乏关键信息：为什么我的代码报错？（未提供代码和错误信息）

当你收到回答后，可以：

▸要求补充细节：可以再展开说明第二点吗？

▸请求更简单/专业的解释

▸指出需要修正的部分：第三点中的数据似乎和XX机构的报告不符

记住：提供越具体的上下文（如：知识水平/使用场景/特殊要求），得到的回答会越精准。例如：

_请用小学生能听懂的方式，解释为什么下雨后会出现彩虹_

如果对我的回答有疑问，随时可以用以下方式追问：

•能否举个现实中的例子？

•如果是[某种特殊情况]应该怎么处理？

•你提到的XX概念能否用更简单的方式解释？

Deepseek不好用，是你真的不会用啊！

DeepSeek提问的高效模板来啦！掌握这些模板，让你的提问更精准、高效！

DeepSeek的提示词（Prompt）是指你输入给模型的指令或问题，模型会根据这

些提示词生成相应的回答。为了让DeepSeek更好地理解你的需求并给出满意的

回答，这里有一些使用提示词的技巧和建议：

1.明确你的需求

-尽量清晰地描述你的问题或任务。比如：

-不好的提示词：“告诉我一些东西。”

-更好的提示词：“请帮我总结一下人工智能的发展历史。”

2.提供上下文

-如果问题需要背景信息，可以在提示词中加入上下文。比如：

-不好的提示词：“翻译这句话。”

-更好的提示词：“请将以下英文句子翻译成中文：‘ThefutureofAIispromising.’”

3.指定格式

-如果你希望回答以特定格式呈现，可以在提示词中说明。比如：

-不好的提示词：“列出一些健康饮食的建议。”

-更好的提示词：“请以bulletpoints的形式列出5条健康饮食的建议。”

4.分步骤提问

-对于复杂任务，可以分步骤提问。比如：

-第一步：“请解释什么是机器学习。”

-第二步：“机器学习有哪些主要应用场景？”

5.使用角色设定

-你可以让DeepSeek扮演特定角色来回答问题。比如：

-“你是一位资深程序员，请帮我解释一下Python中的递归函数。”

6.尝试开放式问题

-开放式问题可以激发更详细的回答。比如：

-不好的提示词：“AI有用吗？”

-更好的提示词：“人工智能在现代社会中有哪些重要应用？它的发展前景如

何？”