毕业论文(设计)指导教师指导记录表【范本模板】.docxVIP

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毕业论文(设计)指导教师指导记录表【范本模板】

一、基本信息

(1)学生姓名：张三，学号专业：计算机科学与技术，班级：计算机科学与技术1班。毕业论文题目为《基于人工智能的图像识别技术研究与应用》，指导教师为李老师，研究方向为人工智能与计算机视觉。本记录表用于记录指导教师对学生毕业论文（设计）的全程指导情况，包括指导内容、进度、评价和建议等。

(2)指导教师李老师具有丰富的教学经验和深厚的专业知识，对人工智能领域的研究有着深刻的理解和实践经验。自学生进入毕业论文阶段以来，李老师对学生进行了全面而细致的指导。在选题阶段，李老师帮助学生明确了研究方向，提供了大量的参考资料，确保了论文选题的合理性和可行性。在研究过程中，李老师对学生进行了多次个别指导，针对学生在研究过程中遇到的问题和困难，给予了具体的解答和建议。

(3)指导过程中，李老师强调学生要注重理论与实践相结合，要求学生在研究过程中不仅要掌握理论知识，还要注重实际操作和实验验证。在论文撰写阶段，李老师对学生论文的结构、格式、内容等方面进行了严格的审查和修改，确保论文质量。此外，李老师还定期组织论文答辩前的模拟答辩，帮助学生熟悉答辩流程，提高答辩水平。通过李老师的悉心指导，学生在毕业论文的写作和研究过程中取得了显著的进步。

二、指导内容记录

(1)在论文研究初期，指导教师李老师针对张三同学提出的《基于人工智能的图像识别技术研究与应用》课题，进行了详细的讨论和指导。首先，李老师要求张三同学对图像识别技术的基本原理进行深入研究，包括传统的图像识别算法和深度学习在图像识别领域的应用。张三同学阅读了大量相关文献，并完成了对经典算法如SVM、KNN、CNN等的学习和实践。在李老师的指导下，张三同学完成了对CNN算法的深入理解，并基于CNN模型设计了一个简单的图像识别系统，该系统在公开数据集MNIST上的识别准确率达到了98.5%。此外，李老师还要求张三同学对模型进行优化，通过调整网络结构、优化超参数等方法，最终在CIFAR-10数据集上实现了99%的识别准确率。

(2)在论文写作阶段，李老师对张三同学的论文结构和内容进行了详细的指导和修改。首先，李老师建议张三同学将论文分为引言、文献综述、实验设计、实验结果与分析、结论与展望五个部分。在引言部分，张三同学在李老师的指导下，明确了图像识别技术在人工智能领域的应用前景和重要意义，并提出了论文的研究目标和预期成果。在文献综述部分，张三同学梳理了图像识别领域的研究进展，总结了现有方法的优缺点，并指出了本论文的研究创新点。在实验设计部分，张三同学在李老师的指导下，设计了多种实验方案，包括对比实验、消融实验等，以确保实验结果的可靠性和有效性。实验结果与分析部分，张三同学详细描述了实验过程、实验数据和实验结果，并在李老师的指导下进行了深入的分析和讨论。最终，张三同学的论文在李老师的指导下，得到了99%的相似度，并得到了导师的高度评价。

(3)在论文答辩前，李老师组织了多次模拟答辩，对张三同学进行了全面的指导。在模拟答辩中，李老师针对张三同学在论文中提出的研究问题、实验设计和结果分析等方面进行了提问和讨论。张三同学在李老师的指导下，不断优化自己的答辩PPT，提高了答辩的流畅性和条理性。在答辩过程中，张三同学得到了评委老师的一致好评，答辩成绩达到了优秀。此外，李老师还针对张三同学在答辩中暴露出的问题，进行了针对性的指导和帮助，使张三同学在后续的研究和学术活动中受益匪浅。通过李老师的耐心指导，张三同学在毕业论文的写作和答辩过程中取得了显著的进步。

三、论文（设计）进展情况

(1)论文研究工作自2023年3月开始，目前已完成文献综述部分，对图像识别领域的必威体育精装版技术和研究方向有了全面了解。张三同学在指导教师的帮助下，对多个图像识别算法进行了深入研究，并选取了CNN作为主要研究方法。目前，已完成了CNN模型的设计和训练，并在多个数据集上进行了测试，初步验证了模型的有效性。

(2)在实验设计方面，张三同学已经完成了实验环境的搭建和数据预处理工作。实验分为三个阶段：第一阶段为模型训练，第二阶段为模型优化，第三阶段为模型评估。目前，模型训练阶段已完成，模型在训练集上的准确率达到90%以上。在模型优化阶段，张三同学尝试了不同的超参数组合，正在对模型进行进一步优化，以期提高识别准确率。

(3)论文撰写工作已进入中期，张三同学在指导教师的指导下，完成了论文的初稿。目前，论文已包括引言、文献综述、实验设计、实验结果与分析等部分。在撰写过程中，张三同学注重理论与实践相结合，力求将研究过程中的创新点和实验结果清晰地展现出来。预计在2023年6月完成论文定稿，并准备进行论文答辩。

四、指导评价与建议

(1)张三同学在毕业论文（设计）的研究