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数据模型与架构解析
在安全管理软件的开发中,数据模型与架构的设计是至关重要的一步。合理的数据模型和架构不仅能够提高系统的性能,还能确保数据的一致性和安全性。本节将详细介绍数据模型与架构解析的相关原理和内容,并通过具体例子来说明如何在Milestone二次开发中应用这些概念。
数据模型设计原则
数据模型设计需要遵循一些基本原则,以确保系统能够高效、稳定地运行。这些原则包括:
规范化:通过分解数据表来消除数据冗余,提高数据的完整性和一致性。
非规范化:在某些情况下,为了提高查询性能,可以适当牺牲规范化,通过冗余数据来减少JOIN操作。
性能优化:选择合适的数
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