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经验分布函数
?对任意实数x,则称为样本X1,X2,...,Xn的为经验分布函数.
例1.5.1有一组数据19,22,13,11,16,17,求相应的经验分布函数.解:把这些数据按照从小到大顺序排列为11,13,16,17,19,22
经验分布函数为
记示性函数则经验分布函数Fn(x)可以表示为
经验分布函数是单调、不减、右连续的阶梯函数,其跳跃点是样本的观察值,当n个观察值各不相同时,每个跳跃点的跳跃度均为1/n,且Fn(x)满足对每一个样本观察值x1,x2,…,xn,Fn(x)作为x的函数,具备分布函数的基本性质,Fn(x)可视为一个分布函数.对每一个固定的x,Fn(x)是样本X1,X2,…,Xn的函数,故Fn(x)是一个随机变量.
关于经验分布函数Fn(x),有如下重要的结论定理1.5.1设F(x)为总体X的分布函数,X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,Fn(x)为其经验分布函数,则对任意给定实数x,有
证明:经验分布函数Fn(x)是依赖于样本X1,X2,…,Xn的函数,因此它是统计量,它的可能取值为0,1/n,2/n,…,(n-1)/n,1.记,则且Y1,Y2,…,Yn独立同分布,服从两点分布B(1,F(x)),因此是独立同分布随机变量的和.
根据辛钦大数定律,当n充分大时,有因此,结论(1)成立.根据强大数定律,当n充分大时,有因此,结论(2)成立.
根据中心极限定理,当n充分大时,有因此,结论(3)成立.定理1.5.1的结论(2)说明:对给定的实数x,经验分布函数Fn(x)以概率1收敛于总体分布函数F(x).因此只要n充分大,经验分布函数Fn(x)与理论分布函数F(x)的差异就非常小.
进一步,格里汶科于1933年证明了比定理1.5.1更深刻的结果.定理1.5.2设F(x)为总体X的分布函数,X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,Fn(x)为其经验分布函数,记则有
定理1.5.2说明:对所有的实数x,经验分布函数Fn(x)与总体分布函数F(x)之差的绝对值一致地越来越小,这个事件发生的概率为1,即经验分布函数概率为1的关于x一致收敛于总体分布函数.根据定理1.5.1和定理1.5.2,经验分布函数是总体分布函数一个很好的近似,而名字中的“经验”二字是指由样本所得到,因此称为经验分布函数.
作业:习题1:9,10
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