数学实验（第4版）课件：假设检验.ppt

*解均值的控制图绘制方法:（1）计算和在命令窗口输入：x=[208208210209207208205208211212208205210211210208212209207208];R=[23102171519171814211827162010148121621];M=[mean(x)mean(R)]↙M=208.700016.3500＝208.7000=16.3500实验5.3假设检验目录上页下页返回结束实验5.3假设检验目录上页下页返回结束实验5.3假设检验目录上页下页返回结束实验5.3假设检验目录上页下页返回结束实验5.3假设检验目录上页下页返回结束实验5.3假设检验目录上页下页返回结束实验5.3假设检验目录上页下页返回结束实验5.3假设检验目录上页下页返回结束实验5.3假设检验目录上页下页返回结束实验5.3假设检验目录上页下页返回结束实验5.3假设检验目录上页下页返回结束*数据的统计与分析实验5.1统计作图实验5.2参数估计实验5.3假设检验数学实验*实验5.3假设检验一、参数的假设检验二、参数假设检验的MATLAB实现三、应用举例数学实验*一、参数的假设检验假设检验是根据样本所提供的信息，对提出的假设作出接收还是拒绝的判断.假设检验的基本思想是检验所作出的假设是否正确.在假定正确的条件下，利用样本的统计量构造一个小概率事件，根据样本观测值验证，这个小概率事件是否发生.如果一次抽样使得小概率事件发生了，则认为不合理的现象发生了，拒绝假设,否则接受假设.双侧U检验法左侧U检验法右侧U检验法在假设检验中，把要检验的假设称为原假设，把假设的对立面称为备择假设.*常见的假设有以几种情况：（1）单个正态总体均值的假设检验双侧检验单侧检验单侧检验（2）单个正态总体方差的假设检验双侧检验单侧检验单侧检验*对于两个正态总体的情况，假设两个总体的均值、方差相等或不等关系情况与上类似.二、参数假设检验的MATLAB实现1．单个正态总体均值的假设检验总体方差已知时，均值的检验用U检验法，在MATLAB中由函数ztest来实现，调用格式为：[h,p,ci]=ztest(x,mu,sigma,alpha,tail)其中，输入样本x（数组或矩阵），mu是原假设中的，sigma是总体的标准差,alpha是显著性水平α，tail是对的选择.备择假设*原假设当tail=0时，备择假设当tail=-1时，备择假设当tail=1时，备择假设p为当原假设为真时，样本均值出现的概率，p越小越值得怀疑.ci是的置信区间.输出参数表示“在显著性水平alpha的情况下，接受”输出参数表示“在显著性水平alpha的情况下，拒绝”总体方差未知时，均值的检验用t检验法，在MATLAB中,由函数ttest来实现，调用格式为:[h,p,ci]=ttest(x,mu,alpha,tail)与上面的函数ztest比较，除了不需要输入总体的标准差外，其余完全一样.*例5某工厂用自动包装机包装葡萄糖，规定每袋500g.现在随机抽取10袋，测得每袋葡萄糖的质量（g）为485510505488503482502505487506设每袋葡萄糖的质量服从正态分布.如果已知解原假设用双侧U检验法，已知.输入：x=[485510505488503482502505487506][h,p,ci]=ztest(x,500,5,0.05,0)↙*h=0p=0.0877ci=494.2010500.3990从输出结果来看，h=0接受,p=0.0877说明在原假设几乎不可能出现，不可信。如果取时，其结果如下：[h,p,ci]=ztes